오랫동안 침해 탐지는 사양서, 사용자 매뉴얼, 사용 가이드, 백서 등 정적 자료에 크게 의존해 왔습니다. 그러나 소프트웨어, 반도체, 커넥티드 디바이스, 디지털 마케팅이 교차하는 오늘날의 혁신 환경에서는 이미지와 동영상을 통한 제품 공개가 더욱 보편화되고 있습니다.

즉, 증거는 더 이상 텍스트에만 국한되지 않습니다.

지식재산권(IP) 환경이 변화함에 따라 IP 전략도 함께 진화해야 합니다. 키워드 검색과 정적 문서 검토를 위해 구축된 도구만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이제 특허 팀에는 동영상과 시각 자료를 증거로 분석할 수 있는 기술이 필요합니다.

이때 Patlytics가 도움을 드릴 수 있습니다.

확장되는 특허 증거의 범위

현대적인 제품 출시에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 시스템 기능을 보여주는 YouTube 데모
• 주요 기능을 설명하는 마케팅 영상
• 제품 분해 이미지
• 움직이거나 클릭 가능한 애니메이션 또는 동영상과 같은 대화형 웹 문서
• 고객 센터에 포함된 스크린샷

이러한 자료에는 공식 기술 문서보다 더 명확한 사용 증거(evidence-of-use)가 포함된 경우가 많습니다. 하지만 기존의 워크플로우로는 이를 소송 준비가 완료된 청구항 차트(claim chart)에 효과적으로 통합하기 어렵습니다.

그 결과, 팀은 귀중한 증거를 무시하거나 수동으로 추출 및 종합해야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 과정입니다.

기술이 더욱 시각화되고 디지털화됨에 따라 침해 분석도 멀티모달(multimodal) 방식으로 전환되어야 합니다.

청구항 차트 분석에 동영상 통합하기

많은 제품 공개 정보가 이제 인쇄된 매뉴얼이 아닌 YouTube와 같은 플랫폼에 존재합니다. Patlytics를 사용하면 실무자가 플랫폼 내에서 직접 YouTube URL을 분석할 수 있습니다.

자동 전사

시스템이 자동으로 동영상 대본을 추출하여 청구항 차트 분석에 통합합니다. 이를 통해 실무자는 제품에 대한 구두 설명을 검색 가능하고 인용이 뒷받침되는 증거로 활용할 수 있습니다.

검색 가능한 동영상 데이터

대본은 사용 증거(EOU) 검색 에이전트에 통합되어, 기존 텍스트 크롤러가 놓칠 수 있는 동영상 콘텐츠 내의 잠재적 침해 문구를 플랫폼이 식별할 수 있도록 합니다.

변호사는 타임스탬프를 일일이 확인하는 대신, 서면 자료와 동일한 수준의 정밀함으로 영상 기반의 공개 자료를 분석할 수 있습니다.

멀티모달 이미지 분석: 키워드 매칭 그 이상

텍스트 중심의 접근 방식으로는 시각 자료에 담긴 정보를 놓칠 수밖에 없습니다.

하드웨어, 기계, 생명과학 분야에서 발명의 핵심은 제품 마케팅 이미지, 회로도, SEM 이미지, 엔지니어링 도면, 표, 차트 및 그래프에 담겨 있는 경우가 많습니다.

Patlytics는 멀티모달 이미지 분석 기능을 통합하여 AI가 텍스트 기반 증거와 함께 시각 자료까지 평가할 수 있도록 지원합니다.

자동 이미지 추출

공개 도메인을 크롤링하거나 선행 기술을 분석할 때, 시스템은 각 참조 문헌에서 여러 이미지를 자동으로 추출합니다.

시각적 맥락 정렬

AI는 해당 이미지를 설명하는 주변 텍스트를 평가하여, 시각적 요소와 특정 청구항 제한 사항을 연결하는 공개 내용을 생성합니다.

이는 부분적인 판독 내용을 강화하고, 인용 기반 분석을 통해 시각적 증거의 근거를 마련함으로써 신뢰도 높은 매칭 결과로 발전시킵니다.

이미지 주석을 활용한 정밀한 청구항 차팅

현대 소송에서는 기계적인 정밀함이 요구됩니다.

소송 준비를 위한 주장을 뒷받침하기 위해, Patlytics는 사용자가 작업 공간 내에서 시각적 증거를 직접 다룰 수 있도록 지원합니다.

주석

실무자는 이미지에 화살표, 상자, 라벨을 추가하여 침해의 구체적인 특징을 강조할 수 있습니다. 이를 통해 원본 스크린샷을 법정 제출용으로 구조화된 증거 자료로 변환할 수 있습니다.

지능형 증거 연결

각 시각적 주석은 뒷받침하는 텍스트 인용과 연결됩니다. 플랫폼은 어떤 이미지와 어떤 원본 자료가 각 제한 사항을 뒷받침하는지 참조하여, 시각적 주장이 방어 가능하고 추적 가능하도록 보장합니다.

이러한 통합은 모호성을 줄이고 증거의 명확성을 유지합니다.

전체 워크플로우에 걸친 통합

멀티모달 기능은 독립된 개별 기능이 아닙니다.

이 기능들은 탐지 보고서(Detection Report), 침해(Infringement), 무효화(Invalidity) 모듈 전반에 통합되어 있습니다. 팀이 다음과 같은 작업을 수행할 때:

• 새로운 사용 증거(evidence-of-use)를 탐색하거나
• 침해 주장 차트를 작성하거나
• 무효화 워크플로우에서 선행 기술을 분석할 때

…비디오 스크립트, 시각적 분석, 이미지 주석이 모두 동일한 구조화된 환경 내에서 작동합니다.

이 통합 워크플로우를 통해 탐지 단계에서 발견된 증거가 맥락을 잃지 않고 심층적인 침해 또는 무효화 분석으로 원활하게 이어질 수 있습니다.

기술은 혁신과 함께 성장해야 합니다

혁신의 복잡성은 날로 커지고 있습니다. 제품은 더욱 역동적으로 변하고, 공개 자료는 시각화되고 있으며, 증거는 더욱 파편화되고 있습니다.

특허 도구 역시 그에 맞춰 발전해야 합니다.

정적인 키워드 검색과 수동 PDF 검토만으로는 현대의 증거 환경을 온전히 파악할 수 없습니다. 멀티모달 AI는 IP 팀이 비디오, 이미지, 텍스트를 통합적으로 분석할 수 있게 하여, 연구 시간을 단축하고 전략적 통찰력을 강화합니다. 

이는 AI 기반 특허 라이프사이클 플랫폼이 제공하는 수많은 기능 중 하나일 뿐입니다.

발명 공개 및 초안 작성부터 침해 탐지, 무효화 분석, 포트폴리오 전략에 이르기까지, Patlytics는 분석 대상이 되는 기술과 함께 진화하도록 설계되었습니다.

IP 환경은 변화하고 있습니다. 이를 탐색하는 도구 또한 변화해야 합니다.

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