Patlytics MCP: Claude와 ChatGPT에서 특허 인텔리전스 활용 가능

August 28, 2026

By: 아서 젠, CTO 겸 공동 창업자

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특허 정보는 전통적으로 변리사가 문서를 작성하고, 분석하며, 의사결정을 내리는 환경과 분리된 시스템에 존재해 왔습니다. 검색 데이터베이스, 청구항 조회 도구, 선행 기술 저장소, 포트폴리오 시스템 등을 사용할 때 실무자들은 여러 플랫폼을 끊임없이 오가야 하는 번거로움을 겪습니다.

Patlytics MCP가 이러한 환경을 변화시킵니다.

Anthropic의 Claude에서 처음 선보인 Patlytics MCP를 이제 OpenAI의 ChatGPT에서도 사용할 수 있습니다. 기존 고객은 두 어시스턴트 중 하나를 통해 의미론적 선행 기술 검색, 비특허 문헌, 특허 및 청구항 데이터, 그리고 소속 조직의 Patlytics 포트폴리오와 워크스페이스에 직접 접근할 수 있습니다.

이 통합 기능은 읽기 전용으로 제공되며 보안이 철저하고 각 사용자의 조직 범위 내에서만 작동합니다. 따라서 변리사가 기존에 사용하던 AI 도구 안에서 워크플로우를 중단하지 않고도 특허 정보를 바로 활용할 수 있습니다.

핵심 요약

  • 이제 Claude와 ChatGPT 모두에서 Patlytics MCP를 사용할 수 있습니다.
  • 실무자는 의미론적 선행 기술 검색, 특허 및 청구항 데이터 조회, 비특허 문헌 검색, 승인된 포트폴리오 정보 확인 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 접근 권한은 읽기 전용이며 각 사용자의 조직 범위로 제한됩니다. 어시스턴트는 Patlytics에 저장된 데이터를 수정할 수 없습니다.
  • Patlytics의 보안 표준은 이번 통합에도 그대로 적용됩니다. 여기에는 데이터 무보존(Zero Data Retention) 정책과 SOC 2 Type 2, ISO 27001, ISO 42001 인증이 포함됩니다.
  • 두 통합 기능 모두 기존 Patlytics 고객이라면 지금 바로 이용 가능합니다.

Model Context Protocol이란 무엇인가요?

Model Context Protocol(MCP)은 AI 어시스턴트가 외부 도구 및 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있도록 지원하는 표준입니다. 어시스턴트는 모델이 이미 학습한 정보에만 의존하는 대신, 실시간으로 구조화된 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.

특허 실무자에게 이는 Claude와 ChatGPT가 Patlytics에 쿼리를 보내 선행 기술을 검색하고, 정확한 청구항 문구를 가져오거나, 승인된 포트폴리오 정보를 확인하는 과정을 별도의 시스템 이동 없이 수행할 수 있음을 의미합니다.

특허 팀에게 이것이 중요한 이유

변리사들은 발명 검토, 문서 작성, 청구항 분석을 위해 AI 어시스턴트를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 하지만 특허 관련 전문 정보는 여전히 별도의 검색 데이터베이스, 청구항 도구, 포트폴리오 시스템에 분리되어 있는 경우가 많습니다.

이러한 분리는 업무 효율을 떨어뜨립니다. 실무자는 하던 일을 멈추고 다른 플랫폼을 열어 관련 정보를 찾은 뒤, 이를 다시 분석 도구로 수동으로 옮겨와야 합니다.

기밀 유지 또한 큰 과제입니다. 특허 업무에는 미공개 출원, 미출원 발명 공개, 초안 청구항, 내부 전략 등이 포함되는 경우가 많아 강력한 데이터 통제가 필수적입니다.

Patlytics MCP는 이 두 가지 문제를 모두 해결합니다. 읽기 전용 접근 권한, 조직 단위의 권한 관리, 민감한 지식재산권 업무에 필요한 보안 표준을 유지하면서도 특허 전문 정보를 Claude와 ChatGPT 안에서 바로 활용할 수 있게 해줍니다.

Claude와 ChatGPT에서 제공하는 Patlytics 기능

1. 의미론적 선행 기술 검색

키워드 기반의 특허 검색은 동일한 개념을 설명하더라도 서로 다른 용어를 사용할 경우 관련 선행 기술을 놓칠 수 있습니다.

Patlytics는 자연어 의미론적 검색을 지원하여 실무자가 설명 문단, 초안 청구항 제한 사항 또는 전체 특허 명세서를 사용하여 검색할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 검색의 더 넓은 의미를 평가하고 기본 개념과의 관련성에 따라 결과를 순위별로 나열합니다.

Claude나 ChatGPT에서 실무자는 청구항 초안을 제공하고 어시스턴트에게 Patlytics 의미론적 선행 기술 검색을 실행하도록 요청할 수 있습니다. 어시스턴트는 Patlytics에 쿼리를 보내고 사용자가 작성 환경을 벗어나지 않고도 관련 결과의 순위 목록을 반환합니다.

2. 특허 및 청구항 조회

Patlytics는 1억 3천만 건 이상의 특허가 포함된 색인화된 글로벌 데이터베이스를 유지 관리하며, 매주 업데이트되어 미국, 유럽, 한국, 일본, 세계지식재산기구(WO), 대만, 중국 및 기타 주요 관할 구역을 포괄합니다.

실무자는 두 어시스턴트 중 하나를 사용하여 데이터베이스 내 특허의 정확한 청구항 문구를 검색하거나, 청구항 종속 관계를 검토하거나, 관련 명세서 내용을 찾을 수 있습니다. 정보는 대화 내에서 직접 반환되므로 조회할 때마다 다른 플랫폼을 열 필요가 없습니다.

3. 비특허 문헌 검색

Patlytics는 OpenAlex에서 제공하는 3억 건 이상의 비특허 문헌에 대한 액세스를 제공하며, 여기에는 학술지, 도서, 컨퍼런스 논문, 프리프린트 및 기타 학술 자료가 포함됩니다.

실무자는 Claude나 ChatGPT를 사용하여 발명의 우선일 이전의 과학 출판물이나 학술 문헌을 검색할 수 있습니다. 결과에는 해당 자료가 오픈 액세스인지 유료 액세스가 필요한지 표시되어 사용자가 관련 자료를 더 효율적으로 식별할 수 있도록 돕습니다.

4. 보안 작업 공간 및 포트폴리오 액세스

Patlytics를 사용하는 조직은 프로젝트 작업 공간과 조직 전체의 특허 보관소(Patent Vault)를 통해 지식재산 자산을 관리할 수 있으며, 이는 엄격한 권한 설정과 논리적으로 분리된 데이터 환경으로 지원됩니다.

MCP 커넥터를 통해 Claude와 ChatGPT는 각 사용자가 액세스할 수 있는 Patlytics 작업 공간 및 포트폴리오에서 정보를 검색할 수 있습니다. 실무자는 두 어시스턴트를 통해 프로젝트 특허를 검색하거나, 특허 보관소를 조회하거나, 관련 포트폴리오 정보를 검토할 수 있습니다.

액세스는 읽기 전용으로 유지되므로 Claude나 ChatGPT는 Patlytics에 저장된 정보를 추가, 수정 또는 삭제할 수 없습니다.

엔터프라이즈급 보안

특허 업무에 AI를 사용할 때 기밀 유지는 가장 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 미공개 출원, 미출원 공개 정보, 청구항 초안 및 고객 정보는 민감한 데이터를 보호하도록 설계된 통제가 필요합니다.

Patlytics MCP는 플랫폼의 기존 보안 표준을 두 통합 환경 모두에 적용합니다.

  • 데이터 무보존: Patlytics는 고객의 입력 및 출력 데이터가 보존되거나 공개 모델 학습에 사용되지 않도록 모델 제공업체와 계약을 체결하고 있습니다.
  • 데이터 분리: 고객 및 사안 데이터는 논리적으로 분리되어 조직이나 작업 공간 간의 무단 액세스를 방지합니다.
  • 기업 인증: Patlytics는 SOC 2 Type 2, ISO 27001 및 ISO 42001 인증을 획득했습니다.

Patlytics MCP를 통한 쿼리는 Claude나 ChatGPT에서 이루어지는 상호작용 여부와 관계없이 Patlytics의 보안 표준을 따릅니다.

시작하기

법률 업무가 이루어지는 곳이라면 어디든 Patlytics가 함께하겠습니다.

Patlytics MCP는 현재 Claude 또는 ChatGPT를 사용하는 기존 고객에게 제공됩니다.

더 많은 통합 기능이 준비 중입니다.

Claude에서 Patlytics에 액세스하는 방법

  1. Claude에서 설정(Settings) → 커넥터(Connectors)로 이동하거나 + → 커넥터 탐색(Browse connectors)을 클릭하세요.
  2. "Patlytics"를 검색하세요.
  3. 연결(Connect)을 클릭하고 Patlytics 계정으로 로그인하세요.

ChatGPT에서 Patlytics에 액세스하는 방법

ChatGPT에 Patlytics 추가하기: 여기

아서 젠

CTO 겸 공동 창업자

Arthur는 대만 국가고성능컴퓨팅센터(NCHC), 온타리오 암 연구소(OICR), Yelp 등에서 근무하며 소프트웨어 개발 분야에서 폭넓은 경험을 쌓은 엔지니어이자 기업가, 투자자입니다. 그는 Mattel, Macy’s와 같은 주요 브랜드가 사용하는 암호화폐 지갑 서비스 기업인 Magic의 공동 창업자이기도 합니다. Patlytics에서 Arthur는 자신의 기술적 배경과 창업 경험을 바탕으로 지식재산권(IP) 전문가들이 특허 수명 주기 전반에 걸쳐 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 AI 기반 도구를 개발하고 있습니다.

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Patlytics MCP: Claude와 ChatGPT에서 특허 인텔리전스 활용 가능

Patlytics MCP: Claude와 ChatGPT에서 특허 인텔리전스 활용 가능

특허 정보는 전통적으로 변리사가 문서를 작성하고, 분석하며, 의사결정을 내리는 환경과 분리된 시스템에 존재해 왔습니다. 검색 데이터베이스, 청구항 조회 도구, 선행 기술 저장소, 포트폴리오 시스템 등을 사용할 때 실무자들은 여러 플랫폼을 끊임없이 오가야 하는 번거로움을 겪습니다.

Patlytics MCP가 이러한 환경을 변화시킵니다.

Anthropic의 Claude에서 처음 선보인 Patlytics MCP를 이제 OpenAI의 ChatGPT에서도 사용할 수 있습니다. 기존 고객은 두 어시스턴트 중 하나를 통해 의미론적 선행 기술 검색, 비특허 문헌, 특허 및 청구항 데이터, 그리고 소속 조직의 Patlytics 포트폴리오와 워크스페이스에 직접 접근할 수 있습니다.

이 통합 기능은 읽기 전용으로 제공되며 보안이 철저하고 각 사용자의 조직 범위 내에서만 작동합니다. 따라서 변리사가 기존에 사용하던 AI 도구 안에서 워크플로우를 중단하지 않고도 특허 정보를 바로 활용할 수 있습니다.

핵심 요약

  • 이제 Claude와 ChatGPT 모두에서 Patlytics MCP를 사용할 수 있습니다.
  • 실무자는 의미론적 선행 기술 검색, 특허 및 청구항 데이터 조회, 비특허 문헌 검색, 승인된 포트폴리오 정보 확인 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 접근 권한은 읽기 전용이며 각 사용자의 조직 범위로 제한됩니다. 어시스턴트는 Patlytics에 저장된 데이터를 수정할 수 없습니다.
  • Patlytics의 보안 표준은 이번 통합에도 그대로 적용됩니다. 여기에는 데이터 무보존(Zero Data Retention) 정책과 SOC 2 Type 2, ISO 27001, ISO 42001 인증이 포함됩니다.
  • 두 통합 기능 모두 기존 Patlytics 고객이라면 지금 바로 이용 가능합니다.

Model Context Protocol이란 무엇인가요?

Model Context Protocol(MCP)은 AI 어시스턴트가 외부 도구 및 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있도록 지원하는 표준입니다. 어시스턴트는 모델이 이미 학습한 정보에만 의존하는 대신, 실시간으로 구조화된 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.

특허 실무자에게 이는 Claude와 ChatGPT가 Patlytics에 쿼리를 보내 선행 기술을 검색하고, 정확한 청구항 문구를 가져오거나, 승인된 포트폴리오 정보를 확인하는 과정을 별도의 시스템 이동 없이 수행할 수 있음을 의미합니다.

특허 팀에게 이것이 중요한 이유

변리사들은 발명 검토, 문서 작성, 청구항 분석을 위해 AI 어시스턴트를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 하지만 특허 관련 전문 정보는 여전히 별도의 검색 데이터베이스, 청구항 도구, 포트폴리오 시스템에 분리되어 있는 경우가 많습니다.

이러한 분리는 업무 효율을 떨어뜨립니다. 실무자는 하던 일을 멈추고 다른 플랫폼을 열어 관련 정보를 찾은 뒤, 이를 다시 분석 도구로 수동으로 옮겨와야 합니다.

기밀 유지 또한 큰 과제입니다. 특허 업무에는 미공개 출원, 미출원 발명 공개, 초안 청구항, 내부 전략 등이 포함되는 경우가 많아 강력한 데이터 통제가 필수적입니다.

Patlytics MCP는 이 두 가지 문제를 모두 해결합니다. 읽기 전용 접근 권한, 조직 단위의 권한 관리, 민감한 지식재산권 업무에 필요한 보안 표준을 유지하면서도 특허 전문 정보를 Claude와 ChatGPT 안에서 바로 활용할 수 있게 해줍니다.

Claude와 ChatGPT에서 제공하는 Patlytics 기능

1. 의미론적 선행 기술 검색

키워드 기반의 특허 검색은 동일한 개념을 설명하더라도 서로 다른 용어를 사용할 경우 관련 선행 기술을 놓칠 수 있습니다.

Patlytics는 자연어 의미론적 검색을 지원하여 실무자가 설명 문단, 초안 청구항 제한 사항 또는 전체 특허 명세서를 사용하여 검색할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 검색의 더 넓은 의미를 평가하고 기본 개념과의 관련성에 따라 결과를 순위별로 나열합니다.

Claude나 ChatGPT에서 실무자는 청구항 초안을 제공하고 어시스턴트에게 Patlytics 의미론적 선행 기술 검색을 실행하도록 요청할 수 있습니다. 어시스턴트는 Patlytics에 쿼리를 보내고 사용자가 작성 환경을 벗어나지 않고도 관련 결과의 순위 목록을 반환합니다.

2. 특허 및 청구항 조회

Patlytics는 1억 3천만 건 이상의 특허가 포함된 색인화된 글로벌 데이터베이스를 유지 관리하며, 매주 업데이트되어 미국, 유럽, 한국, 일본, 세계지식재산기구(WO), 대만, 중국 및 기타 주요 관할 구역을 포괄합니다.

실무자는 두 어시스턴트 중 하나를 사용하여 데이터베이스 내 특허의 정확한 청구항 문구를 검색하거나, 청구항 종속 관계를 검토하거나, 관련 명세서 내용을 찾을 수 있습니다. 정보는 대화 내에서 직접 반환되므로 조회할 때마다 다른 플랫폼을 열 필요가 없습니다.

3. 비특허 문헌 검색

Patlytics는 OpenAlex에서 제공하는 3억 건 이상의 비특허 문헌에 대한 액세스를 제공하며, 여기에는 학술지, 도서, 컨퍼런스 논문, 프리프린트 및 기타 학술 자료가 포함됩니다.

실무자는 Claude나 ChatGPT를 사용하여 발명의 우선일 이전의 과학 출판물이나 학술 문헌을 검색할 수 있습니다. 결과에는 해당 자료가 오픈 액세스인지 유료 액세스가 필요한지 표시되어 사용자가 관련 자료를 더 효율적으로 식별할 수 있도록 돕습니다.

4. 보안 작업 공간 및 포트폴리오 액세스

Patlytics를 사용하는 조직은 프로젝트 작업 공간과 조직 전체의 특허 보관소(Patent Vault)를 통해 지식재산 자산을 관리할 수 있으며, 이는 엄격한 권한 설정과 논리적으로 분리된 데이터 환경으로 지원됩니다.

MCP 커넥터를 통해 Claude와 ChatGPT는 각 사용자가 액세스할 수 있는 Patlytics 작업 공간 및 포트폴리오에서 정보를 검색할 수 있습니다. 실무자는 두 어시스턴트를 통해 프로젝트 특허를 검색하거나, 특허 보관소를 조회하거나, 관련 포트폴리오 정보를 검토할 수 있습니다.

액세스는 읽기 전용으로 유지되므로 Claude나 ChatGPT는 Patlytics에 저장된 정보를 추가, 수정 또는 삭제할 수 없습니다.

엔터프라이즈급 보안

특허 업무에 AI를 사용할 때 기밀 유지는 가장 중요한 고려 사항 중 하나입니다. 미공개 출원, 미출원 공개 정보, 청구항 초안 및 고객 정보는 민감한 데이터를 보호하도록 설계된 통제가 필요합니다.

Patlytics MCP는 플랫폼의 기존 보안 표준을 두 통합 환경 모두에 적용합니다.

  • 데이터 무보존: Patlytics는 고객의 입력 및 출력 데이터가 보존되거나 공개 모델 학습에 사용되지 않도록 모델 제공업체와 계약을 체결하고 있습니다.
  • 데이터 분리: 고객 및 사안 데이터는 논리적으로 분리되어 조직이나 작업 공간 간의 무단 액세스를 방지합니다.
  • 기업 인증: Patlytics는 SOC 2 Type 2, ISO 27001 및 ISO 42001 인증을 획득했습니다.

Patlytics MCP를 통한 쿼리는 Claude나 ChatGPT에서 이루어지는 상호작용 여부와 관계없이 Patlytics의 보안 표준을 따릅니다.

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법률 업무가 이루어지는 곳이라면 어디든 Patlytics가 함께하겠습니다.

Patlytics MCP는 현재 Claude 또는 ChatGPT를 사용하는 기존 고객에게 제공됩니다.

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Claude에서 Patlytics에 액세스하는 방법

  1. Claude에서 설정(Settings) → 커넥터(Connectors)로 이동하거나 + → 커넥터 탐색(Browse connectors)을 클릭하세요.
  2. "Patlytics"를 검색하세요.
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