継続出願戦略:出願前に継続出願のクレームを厳密にテストする方法

June 16, 2026

By: 陳 谷, 特許実務リード

thumbnail

継続出願は、特許請求の範囲を精査し、異なる商業的ターゲットを追求し、時間をかけてより強固な特許ファミリーを構築する機会を審査官に与えます。しかし、その柔軟性はリスクも伴います。継続出願の請求項が狭すぎれば市場のニーズを逃す可能性があり、広すぎれば先行技術に抵触したり、審査に耐えられなかったりする恐れがあります。多くの特許チームにとって、その請求項戦略がそもそも出願する価値があるのかを見極めることが課題となっています。

そこで重要になるのが、出願前のストレステストです。出願後に先行技術や競合製品、あるいは侵害懸念に対して継続出願がどのように機能するかを待つのではなく、最新のAIプラットフォームを活用することで、実務者はより早い段階で請求項を検証できます。Patlyticsは、以下の機能を通じてこれをサポートします。 未公開特許 ワークフロー。これにより、ユーザーはドラフト段階の請求項、明細書、図面を安全な環境にアップロードし、通常はライフサイクルの後半に行われるような分析を、ドラフトに対して実行することができます。

本ガイドでは、継続出願戦略がなぜ重要なのか、未公開の請求項をストレステストすることの意味、そしてPatlyticsがどのようにして審査官のより的確な出願判断を支援するのかを解説します。

継続出願戦略とは何か?

継続出願戦略とは、先に出願された親出願に基づき、新規または精査された請求項の範囲を追求するために継続出願を行うプロセスです。

特許審査官や社内の知財チームにとって、継続出願の実務はいくつかの重要な目標を達成するために役立ちます。

  • 時間の経過とともに権利範囲を拡大する
  • 市場の動向に合わせて特許範囲を適応させる
  • 競合製品をより正確にターゲットにする
  • 特許ファミリー内の選択肢を維持する
  • 長期的なポートフォリオ価値を強化する

優れた継続出願戦略とは、どの請求項を追求すべきか、いつ追求すべきか、そしてそれらが商業的および法的な目標とどのように整合しているかについて、的を絞った選択を行うことです。

なぜ継続出願戦略を正しく実行するのは難しいのか

継続出願は戦略的な柔軟性を生み出しますが、同時に慎重な判断も求められます。

チームは競合製品を捕捉するために請求項を広げたいと考えるかもしれません。しかし同時に、それらの広い請求項は先行技術に対するリスクを高める可能性もあります。また、別の継続出願が抽象的には強力に見えても、実際の製品機能と意味のある形で対応していなければ、実用的な価値はほとんどありません。さらに、商業的には魅力的であっても、新たな侵害懸念を引き起こすケースもあります。

従来、これらの問いに出願前に答えることは困難でした。チームは直感や断片的な検索ワークフロー、あるいは非公式な出願前レビューに頼らざるを得ませんでした。それらが機能する場合もありますが、審査や訴訟の後半で適用されるのと同じ厳密さで継続出願戦略を評価することは難しくなります。

ここでAIが大きな違いを生み出します。

未公開特許ドラフトのストレステストとは何か

未公開の特許草案に対するストレステストとは、継続出願の草案を提出前に評価することを指します。

具体的には、以下のような問いかけを行います。

  • この草案のクレームセットは、既知の先行技術と照らし合わせてどのように解釈されるか。
  • これらのクレームは、注視している競合他社の製品と整合しているか。
  • 権利行使の価値を高めるために、より強力なクレーム表現を見落としていないか。
  • 今すぐ対処すべき明白な有効性やFTO(侵害予防調査)上の懸念はあるか。
  • この継続出願を提出する前に、内容を精査すべきか。

このような出願前分析を行うことで、権利化担当者は未公開の草案を戦略的な作業文書として活用できます。クレーム作成を一方通行のプロセスとするのではなく、チームは継続出願のクレームをUSPTO(米国特許商標庁)に提出する前に、テスト、精査、最適化を行うことができます。

継続出願戦略においてAIが有用な理由

AIは、草案の多角的な評価を同時に支援できるため、継続出願戦略において特に有用です。先行技術調査、侵害分析、クリアランスレビューといった個別の手作業を繰り返すのではなく、AIを活用することで、未公開のクレームをこれらのワークフロー全体でより統合的に分析できます。これにより、どのクレームの方向性が最も強力か、どこに修正が必要か、そして提出前に継続出願戦略をどのように変更すべきかを容易に判断できるようになります。

特許チームにとって、これは以下のメリットをもたらします。

  • クレーム草案の反復作業の迅速化
  • より根拠に基づいた出願判断
  • 商業的関連性の早期把握
  • 権利化プロセスと将来的な価値との整合性強化

要するに、AIは継続出願戦略をより意図的かつ計画的なものにする手助けをします。

Patlyticsが未公開特許ワークフローを用いた継続出願戦略を支援する方法

Patlyticsは、未公開の出願書類をプラットフォーム内で分析可能な作業成果物として扱うことで、権利化担当者が提出前に継続出願の草案を安全にテストできる環境を提供します。

これにより、チームは静的な作成作業から脱却し、草案そのものを戦略的レビューのためのサンドボックス(検証環境)として活用できるようになります。

1. 未公開の草案を安全なプロジェクトワークスペースにアップロードする

Patlyticsは「未公開特許」ワークフローに対応しており、クレーム、明細書、図面を含む未公開のドラフトを安全なプロジェクトワークスペースにアップロードできます。

これは、継続出願戦略において、機密性の高いドラフト資料を厳重に管理しながら、新しいクレームの方向性を検証できることが重要であるためです。出願後に分析を待つのではなく、出願前の保護された環境で未公開ドラフトを評価できます。

これにより、チームはドラフト段階の出願を、権利化戦略における実用的な資産として活用できるようになります。

2. 未公開ドラフトを用いた侵害、無効資料、検出レポート、およびFTOワークフローの実行

Patlyticsのワークフローの大きな強みは、未公開ドラフトを単なるドラフトのレビューにとどめない点にあります。

ユーザーは、未公開の出願書類を以下の複数のモジュールで分析できます。

  • 無効資料調査
  • 侵害調査
  • 検出レポート
  • 侵害予防調査(FTO)

これにより、出願人は継続出願のクレーム案を、出願前に多角的な視点から評価できます。単に文言が適切かどうかだけでなく、そのクレームセットが商業的に価値があるか、先行技術の問題に抵触しないか、そして広範な戦略目標と整合しているかを検討できます。

このようなワークフロー横断的な分析は、クレーム文言のわずかな変更が将来の権利行使やライセンス価値に重大な影響を及ぼす継続出願の実務において、特に価値を発揮します。

3. クレーム文言のリアルタイムな微調整

未公開ドラフトをこれらのワークフローにかける価値は、分析そのものだけではありません。分析結果に基づいて即座に対応できる点にあります。

Patlyticsでは、AIが生成したインサイトに基づき、リアルタイムでクレームを洗練させることができます。既知の先行技術に照らして継続出願のドラフトが広すぎると判断されればクレームを絞り込み、ターゲット製品に対して十分な権利範囲が得られない場合は商業的実態に合わせて文言を調整できます。分析で予期せぬリスクが判明すれば、出願前に修正が可能です。

これにより、継続出願のドラフト作成は、より反復的かつ戦略的なものとなります。

出願してから結果を知るのではなく、未公開ワークフローを活用することで、権利化プロセスに入る前に継続出願の質を高めることができます。

4. AIを活用した強力なパテントファミリーの構築

強力な継続出願戦略の最終的な目的は、より強固なパテントファミリーを構築することにあります。

つまり、特許性があるだけでなく、商業的に意義があり、長期にわたって耐えうるクレームを追求することです。Patlyticsは、出願人が継続出願のドラフトを出願前に厳密に評価できる環境を提供することで、その目標達成を支援します。

チームが先行技術、競合製品、FTO(実施の自由)に関する懸念事項と照らし合わせて新しいクレームを検証できるワークフローを構築すれば、どの継続出願の方向性を追求すべきか、あるいはさらなる検討が必要かをより深く理解できるようになります。

これにより、以下の向上が期待できます。

  • 出願の品質
  • クレームの妥当性
  • 権利行使への備え
  • 長期的なポートフォリオ価値

より戦略的な特許ファミリーの構築を目指す知財チームにとって、このような出願前のサンドボックス環境は大きな強みとなります。

現代の特許チームにとってこれが重要な理由

特許出願業務には、単に権利を取得する以上の役割が求められるようになっています。ビジネスや知財戦略をより直接的にサポートすることが期待されているのです。

これは継続出願の実務において特に顕著です。継続出願は、競合他社や製品、ライセンス機会、将来の権利行使の理論に合わせて特許範囲を調整する場となることが多いためです。しかし、こうした目標を達成するには、出願後ではなく出願前に、より質の高い情報が必要となります。

Patlyticsは、未公開のドラフトを安全なワークフロー内で分析可能にすることで、出願チームの戦略的な業務を支援します。クレームの方向性を早期に検証し、盲点を減らし、より確信を持って継続出願の判断を下せるようになります。

Patlyticsが選ばれる理由

多くの特許ツールはドラフト作成や検索を支援するものですが、Patlyticsは未公開のドラフトを、より広範で一貫した戦略的ワークフローの一部として扱える点で際立っています。

当プラットフォームは以下を統合しています。

  • 安全な未公開特許ワークスペース
  • 出願前のクレーム分析
  • 侵害および無効性のレビュー
  • 検出レポート
  • FTO分析
  • リアルタイムのクレーム精査

そのため、出願前にクレームを検証・精査することが成功の鍵となる継続出願戦略において、特に有用です。

審査官や企業内知財チームにとって、これは継続出願に対するより戦略的なアプローチであり、権利化のプロセスを、その後のビジネスや訴訟の現実に早期に結びつけるものです。

結論

強力な継続出願戦略は特許ファミリーに大きな価値をもたらしますが、それはクレームに出願する価値がある場合に限られます。

Patlyticsは、チームがその問いに早期に答えを出せるよう支援します。未公開の特許ドラフトをセキュアなワークスペースにアップロードし、侵害分析、無効資料調査、検出レポート、FTO(侵害予防調査)のワークフローを通じて検証できるため、審査官はUSPTOへ提出する前に継続出願のクレームをより強力にストレステストすることが可能です。

これにより、より根拠に基づいた出願判断が可能となり、クレームの精査が強化され、価値の高い特許ファミリーを構築するための戦略的なアプローチが実現します。

Patlyticsによる継続出願戦略のサポートについて

貴社のチームが継続出願のクレームを出願前にストレステストしたいとお考えなら、Patlyticsがより戦略的な方法を提供します。

陳 谷

特許実務リード

Chenは、米国特許商標庁(USPTO)、企業内弁護士、法律事務所、そしてエンジニアリングという多岐にわたる経歴を持つ知的財産弁護士であり、特許出願、ポートフォリオ管理、知財戦略において豊富な経験を有しています。以前はUSPTOで特許審査官を務めたほか、Seyond、Lime、Tencent、Western Digitalといった企業で知財部門の要職を歴任しました。また、Intelのフラッシュメモリグループでは、シニア信頼性エンジニアおよび発明者として12年間勤務した経験もあります。Patlyticsでは、自身の法務、技術、特許実務のバックグラウンドを活かし、特許出願、訴訟、分析ワークフローなど、知財専門家を支援するAI搭載ツールの開発を牽引しています。

LinkedIn
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
June 16, 2026

継続出願戦略:出願前に継続出願のクレームを厳密にテストする方法

継続出願戦略:出願前に継続出願のクレームを厳密にテストする方法

継続出願は、特許請求の範囲を精査し、異なる商業的ターゲットを追求し、時間をかけてより強固な特許ファミリーを構築する機会を審査官に与えます。しかし、その柔軟性はリスクも伴います。継続出願の請求項が狭すぎれば市場のニーズを逃す可能性があり、広すぎれば先行技術に抵触したり、審査に耐えられなかったりする恐れがあります。多くの特許チームにとって、その請求項戦略がそもそも出願する価値があるのかを見極めることが課題となっています。

そこで重要になるのが、出願前のストレステストです。出願後に先行技術や競合製品、あるいは侵害懸念に対して継続出願がどのように機能するかを待つのではなく、最新のAIプラットフォームを活用することで、実務者はより早い段階で請求項を検証できます。Patlyticsは、以下の機能を通じてこれをサポートします。 未公開特許 ワークフロー。これにより、ユーザーはドラフト段階の請求項、明細書、図面を安全な環境にアップロードし、通常はライフサイクルの後半に行われるような分析を、ドラフトに対して実行することができます。

本ガイドでは、継続出願戦略がなぜ重要なのか、未公開の請求項をストレステストすることの意味、そしてPatlyticsがどのようにして審査官のより的確な出願判断を支援するのかを解説します。

継続出願戦略とは何か?

継続出願戦略とは、先に出願された親出願に基づき、新規または精査された請求項の範囲を追求するために継続出願を行うプロセスです。

特許審査官や社内の知財チームにとって、継続出願の実務はいくつかの重要な目標を達成するために役立ちます。

  • 時間の経過とともに権利範囲を拡大する
  • 市場の動向に合わせて特許範囲を適応させる
  • 競合製品をより正確にターゲットにする
  • 特許ファミリー内の選択肢を維持する
  • 長期的なポートフォリオ価値を強化する

優れた継続出願戦略とは、どの請求項を追求すべきか、いつ追求すべきか、そしてそれらが商業的および法的な目標とどのように整合しているかについて、的を絞った選択を行うことです。

なぜ継続出願戦略を正しく実行するのは難しいのか

継続出願は戦略的な柔軟性を生み出しますが、同時に慎重な判断も求められます。

チームは競合製品を捕捉するために請求項を広げたいと考えるかもしれません。しかし同時に、それらの広い請求項は先行技術に対するリスクを高める可能性もあります。また、別の継続出願が抽象的には強力に見えても、実際の製品機能と意味のある形で対応していなければ、実用的な価値はほとんどありません。さらに、商業的には魅力的であっても、新たな侵害懸念を引き起こすケースもあります。

従来、これらの問いに出願前に答えることは困難でした。チームは直感や断片的な検索ワークフロー、あるいは非公式な出願前レビューに頼らざるを得ませんでした。それらが機能する場合もありますが、審査や訴訟の後半で適用されるのと同じ厳密さで継続出願戦略を評価することは難しくなります。

ここでAIが大きな違いを生み出します。

未公開特許ドラフトのストレステストとは何か

未公開の特許草案に対するストレステストとは、継続出願の草案を提出前に評価することを指します。

具体的には、以下のような問いかけを行います。

  • この草案のクレームセットは、既知の先行技術と照らし合わせてどのように解釈されるか。
  • これらのクレームは、注視している競合他社の製品と整合しているか。
  • 権利行使の価値を高めるために、より強力なクレーム表現を見落としていないか。
  • 今すぐ対処すべき明白な有効性やFTO(侵害予防調査)上の懸念はあるか。
  • この継続出願を提出する前に、内容を精査すべきか。

このような出願前分析を行うことで、権利化担当者は未公開の草案を戦略的な作業文書として活用できます。クレーム作成を一方通行のプロセスとするのではなく、チームは継続出願のクレームをUSPTO(米国特許商標庁)に提出する前に、テスト、精査、最適化を行うことができます。

継続出願戦略においてAIが有用な理由

AIは、草案の多角的な評価を同時に支援できるため、継続出願戦略において特に有用です。先行技術調査、侵害分析、クリアランスレビューといった個別の手作業を繰り返すのではなく、AIを活用することで、未公開のクレームをこれらのワークフロー全体でより統合的に分析できます。これにより、どのクレームの方向性が最も強力か、どこに修正が必要か、そして提出前に継続出願戦略をどのように変更すべきかを容易に判断できるようになります。

特許チームにとって、これは以下のメリットをもたらします。

  • クレーム草案の反復作業の迅速化
  • より根拠に基づいた出願判断
  • 商業的関連性の早期把握
  • 権利化プロセスと将来的な価値との整合性強化

要するに、AIは継続出願戦略をより意図的かつ計画的なものにする手助けをします。

Patlyticsが未公開特許ワークフローを用いた継続出願戦略を支援する方法

Patlyticsは、未公開の出願書類をプラットフォーム内で分析可能な作業成果物として扱うことで、権利化担当者が提出前に継続出願の草案を安全にテストできる環境を提供します。

これにより、チームは静的な作成作業から脱却し、草案そのものを戦略的レビューのためのサンドボックス(検証環境)として活用できるようになります。

1. 未公開の草案を安全なプロジェクトワークスペースにアップロードする

Patlyticsは「未公開特許」ワークフローに対応しており、クレーム、明細書、図面を含む未公開のドラフトを安全なプロジェクトワークスペースにアップロードできます。

これは、継続出願戦略において、機密性の高いドラフト資料を厳重に管理しながら、新しいクレームの方向性を検証できることが重要であるためです。出願後に分析を待つのではなく、出願前の保護された環境で未公開ドラフトを評価できます。

これにより、チームはドラフト段階の出願を、権利化戦略における実用的な資産として活用できるようになります。

2. 未公開ドラフトを用いた侵害、無効資料、検出レポート、およびFTOワークフローの実行

Patlyticsのワークフローの大きな強みは、未公開ドラフトを単なるドラフトのレビューにとどめない点にあります。

ユーザーは、未公開の出願書類を以下の複数のモジュールで分析できます。

  • 無効資料調査
  • 侵害調査
  • 検出レポート
  • 侵害予防調査(FTO)

これにより、出願人は継続出願のクレーム案を、出願前に多角的な視点から評価できます。単に文言が適切かどうかだけでなく、そのクレームセットが商業的に価値があるか、先行技術の問題に抵触しないか、そして広範な戦略目標と整合しているかを検討できます。

このようなワークフロー横断的な分析は、クレーム文言のわずかな変更が将来の権利行使やライセンス価値に重大な影響を及ぼす継続出願の実務において、特に価値を発揮します。

3. クレーム文言のリアルタイムな微調整

未公開ドラフトをこれらのワークフローにかける価値は、分析そのものだけではありません。分析結果に基づいて即座に対応できる点にあります。

Patlyticsでは、AIが生成したインサイトに基づき、リアルタイムでクレームを洗練させることができます。既知の先行技術に照らして継続出願のドラフトが広すぎると判断されればクレームを絞り込み、ターゲット製品に対して十分な権利範囲が得られない場合は商業的実態に合わせて文言を調整できます。分析で予期せぬリスクが判明すれば、出願前に修正が可能です。

これにより、継続出願のドラフト作成は、より反復的かつ戦略的なものとなります。

出願してから結果を知るのではなく、未公開ワークフローを活用することで、権利化プロセスに入る前に継続出願の質を高めることができます。

4. AIを活用した強力なパテントファミリーの構築

強力な継続出願戦略の最終的な目的は、より強固なパテントファミリーを構築することにあります。

つまり、特許性があるだけでなく、商業的に意義があり、長期にわたって耐えうるクレームを追求することです。Patlyticsは、出願人が継続出願のドラフトを出願前に厳密に評価できる環境を提供することで、その目標達成を支援します。

チームが先行技術、競合製品、FTO(実施の自由)に関する懸念事項と照らし合わせて新しいクレームを検証できるワークフローを構築すれば、どの継続出願の方向性を追求すべきか、あるいはさらなる検討が必要かをより深く理解できるようになります。

これにより、以下の向上が期待できます。

  • 出願の品質
  • クレームの妥当性
  • 権利行使への備え
  • 長期的なポートフォリオ価値

より戦略的な特許ファミリーの構築を目指す知財チームにとって、このような出願前のサンドボックス環境は大きな強みとなります。

現代の特許チームにとってこれが重要な理由

特許出願業務には、単に権利を取得する以上の役割が求められるようになっています。ビジネスや知財戦略をより直接的にサポートすることが期待されているのです。

これは継続出願の実務において特に顕著です。継続出願は、競合他社や製品、ライセンス機会、将来の権利行使の理論に合わせて特許範囲を調整する場となることが多いためです。しかし、こうした目標を達成するには、出願後ではなく出願前に、より質の高い情報が必要となります。

Patlyticsは、未公開のドラフトを安全なワークフロー内で分析可能にすることで、出願チームの戦略的な業務を支援します。クレームの方向性を早期に検証し、盲点を減らし、より確信を持って継続出願の判断を下せるようになります。

Patlyticsが選ばれる理由

多くの特許ツールはドラフト作成や検索を支援するものですが、Patlyticsは未公開のドラフトを、より広範で一貫した戦略的ワークフローの一部として扱える点で際立っています。

当プラットフォームは以下を統合しています。

  • 安全な未公開特許ワークスペース
  • 出願前のクレーム分析
  • 侵害および無効性のレビュー
  • 検出レポート
  • FTO分析
  • リアルタイムのクレーム精査

そのため、出願前にクレームを検証・精査することが成功の鍵となる継続出願戦略において、特に有用です。

審査官や企業内知財チームにとって、これは継続出願に対するより戦略的なアプローチであり、権利化のプロセスを、その後のビジネスや訴訟の現実に早期に結びつけるものです。

結論

強力な継続出願戦略は特許ファミリーに大きな価値をもたらしますが、それはクレームに出願する価値がある場合に限られます。

Patlyticsは、チームがその問いに早期に答えを出せるよう支援します。未公開の特許ドラフトをセキュアなワークスペースにアップロードし、侵害分析、無効資料調査、検出レポート、FTO(侵害予防調査)のワークフローを通じて検証できるため、審査官はUSPTOへ提出する前に継続出願のクレームをより強力にストレステストすることが可能です。

これにより、より根拠に基づいた出願判断が可能となり、クレームの精査が強化され、価値の高い特許ファミリーを構築するための戦略的なアプローチが実現します。

Patlyticsによる継続出願戦略のサポートについて

貴社のチームが継続出願のクレームを出願前にストレステストしたいとお考えなら、Patlyticsがより戦略的な方法を提供します。

The Premier AI-Powered Patent Platform

Reduce cycle times. Increase margins. Deliver winning IP outcomes.

Book a Demo
陳 谷
特許実務リード

Chenは、米国特許商標庁(USPTO)、企業内弁護士、法律事務所、そしてエンジニアリングという多岐にわたる経歴を持つ知的財産弁護士であり、特許出願、ポートフォリオ管理、知財戦略において豊富な経験を有しています。以前はUSPTOで特許審査官を務めたほか、Seyond、Lime、Tencent、Western Digitalといった企業で知財部門の要職を歴任しました。また、Intelのフラッシュメモリグループでは、シニア信頼性エンジニアおよび発明者として12年間勤務した経験もあります。Patlyticsでは、自身の法務、技術、特許実務のバックグラウンドを活かし、特許出願、訴訟、分析ワークフローなど、知財専門家を支援するAI搭載ツールの開発を牽引しています。

LinkedIn
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

The Premier AI-Powered
Patent Platform

サイクルタイムを短縮し、利益率を向上させ、優れた知財成果を実現しましょう。

導入企業
Asahi Kasei
Taylor Made Golf Company, Inc.
AUO Corporation
Stradling Yocca Carlson & Rauth LLP
Aspen Aerogels, Inc.
Panasonic Intellectual Property Corporation of America
Jasco Products Company LLC
Ahmad, Zavitsanos & Mensing PLLC
Becker Transactions LLC
Foresight Valuation Group
Grail, Inc.
Nissan Motor, Co. Ltd.
Supertab, Inc.
Brown Rudnick LLP
Cahill Gordon & Reindel LLP
Holland & Knight LLP
Nixon Peabody LLP
Sanofi
Canon
Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan
McDermott Will & Emery LLP
Foley & Lardner LLP
Richardson Oliver Law Group LLP
Reichman Jorgensen Lehman & Feldberg LLP
Caldwell Cassady & Curry
Maschoff Brennan Gilmore Israelsen & Mauriel LLP
Rivian Automotive, Inc.
Rheem Manufacturing Company, Inc.
Abnormal Security
Asahi Kasei
Taylor Made Golf Company, Inc.
AUO Corporation
Stradling Yocca Carlson & Rauth LLP
Aspen Aerogels, Inc.
Panasonic Intellectual Property Corporation of America
Jasco Products Company LLC
Ahmad, Zavitsanos & Mensing PLLC
Becker Transactions LLC
Foresight Valuation Group
Grail, Inc.
Nissan Motor, Co. Ltd.
Supertab, Inc.
Brown Rudnick LLP
Cahill Gordon & Reindel LLP
Holland & Knight LLP
Nixon Peabody LLP
Sanofi
Canon
Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan
McDermott Will & Emery LLP
Foley & Lardner LLP
Richardson Oliver Law Group LLP
Reichman Jorgensen Lehman & Feldberg LLP
Caldwell Cassady & Curry
Maschoff Brennan Gilmore Israelsen & Mauriel LLP
Rivian Automotive, Inc.
Rheem Manufacturing Company, Inc.
Abnormal Security