有時最重要的先前技術並非來自專利資料庫，而是隱藏在十年前的論文、大學學位論文或技術研討會的會議記錄中。

對於現代智慧財產權團隊而言，若僅限於傳統專利儲存庫進行研究，將會產生盲點。同時，自由營運（FTO）分析日益增加的成本與時間壓力，也使得在產品發布前主動評估風險變得困難重重。

這些挑戰顯示出一個更廣泛的趨勢：智慧財產權工作流程必須從靜態資料庫與人工審查，轉型為由人工智慧驅動的整合式研究環境。

Patlytics 兼顧了這兩方面的需求，將 2.5 億筆非專利文獻（NPL）來源納入無效性分析工作流程，同時協助企業內部團隊實現更快速、更具擴展性的 FTO 分析。

將先前技術檢索範圍擴展至專利之外

傳統的無效性分析工作流程往往過度聚焦於專利資料庫。雖然這些來源至關重要，但它們並無法涵蓋先前技術的全貌。

技術創新通常會優先記錄於以下來源：

• 學術期刊
• 研討會論文
• 產業白皮書
• 預印本與技術報告

遺漏這些來源可能會導致無效性策略不夠完整。

Patlytics 整合了 OpenAlex 資料庫，提供超過 25 萬個來源、總計逾 2.5 億筆出版品的存取權限，內容涵蓋期刊、書籍與研討會會議記錄。

這讓從業人員能跳脫僅限專利的檢索限制，針對專利與非專利來源進行全面的先前技術分析。

針對龐大非專利文獻資料集的精準檢索

唯有能有效進行檢索，資料的存取才有意義。

為了駕馭如此龐大的資料量，Patlytics 提供了進階的布林檢索功能，讓使用者能透過以下方式建立精確的查詢：

• AND（用於結合概念）
• OR（用於擴大檢索範圍）
• NOT（用於排除不相關的結果）

這些查詢條件可應用於：

• 標題
• 摘要
• 全文內容

這種精細的控制能力讓從業人員能鎖定特定的技術概念並快速篩選結果，在減少雜訊的同時提升相關性。

透過 AI 與先前技術互動

尋找相關的非專利文獻只是挑戰的一部分。這類文件往往內容艱澀、技術性強，且審閱耗時。

Patlytics 透過內建的 AI 聊天代理程式解決了這個問題，讓使用者能直接與開放取用的非專利文獻（NPL）來源進行互動。

從業人員無需手動閱讀整份文件，即可：

• 針對揭露內容提出精確問題
• 釐清技術概念
• 識別與請求項限制相關的段落

這將先前技術的審閱過程，從靜態的閱讀轉變為互動式的 AI 輔助分析工作流程。

利用 AI 驅動的 FTO 分析降低產品上市風險

無效性分析側重於專利防禦，而「自由營運」（FTO）分析則是為了在風險發生前先行規避。

對於企業內部團隊而言，此流程傳統上既昂貴又緩慢，通常需要委託外部法律調查，每個案件成本高達 2 萬至 5 萬美元。

隨著產品週期不斷加速，這種模式已難以為繼。

Patlytics 讓團隊能更早、更有效率地執行 FTO 分析，減少對外部審閱的依賴，並加速決策過程。

自動化提取產品資料中的功能特徵

FTO 分析始於對產品的深入了解。

Patlytics 採用自動化特徵提取技術，無需再手動將技術文件轉換為搜尋查詢。

團隊可以上傳：

• 產品規格書
• 工程文件
• 簡報檔 (.pptx)
• PDF、Word 文件或圖片

系統會自動解析這些資料並提取關鍵產品特徵，隨後以此作為專利檢索的基礎。

這不僅減少了手動操作，還能確保檢索結果立足於產品實際的技術細節。

透過文件驗證確保品質

自動化工作流程的風險之一，在於可能依賴不完整或不足的輸入資料。

為了解決此問題，Patlytics 內建了 FTO 文件品質檢查功能，用以評估上傳的資料是否包含足夠的技術細節，以支援有效的檢索。

此步驟有助於確保：

• 分析基於實質資訊
• 結果可靠且具備參考價值
• 團隊不會因輸入資料薄弱而產生錯誤的信心

針對潛在阻礙專利的清晰風險評估

分析完成後，平台會提供清晰的綜合風險檢視。

Patlytics 無需手動解讀權利要求對照表，而是直接評估產品特徵與專利權利要求的吻合程度，並標示：

• 高風險
• 中風險
• 低風險

此評分基於獨立專利請求項及其限制條件的對應關係，讓您能一目了然地掌握潛在的阻礙性專利。

這能協助團隊：

• 快速分類風險
• 針對需要之處優先進行深入分析
• 更快速地做出執行或放棄的決策

從碎片化的研究轉向整合式智慧財產權工作流程

過去，無效性研究與自由實施（FTO）分析通常被視為各自獨立的手動工作流程。

透過整合以下項目：

• 專利與非專利文獻檢索
• AI 輔助文件分析
• 自動化特徵提取
• 即時風險評估

Patlytics 打造了一個互聯環境，讓研究與決策能夠同步進行。

專利研究與風險管理的新標準

日益複雜的技術與龐大的全球數據規模，需要全新的智慧財產權工作流程方案。

團隊已無法僅依賴：

• 純專利資料庫
• 人工文件審閱
• 後期風險評估

轉而追求的是：

• 全面的數據覆蓋（包含非專利文獻 NPL）
• AI 輔助分析與互動
• 主動且早期的風險評估

從探索到決策，全面加速

能夠搜尋 2.5 億筆非專利文獻（NPL）並根據實際產品資料進行自由實施（FTO）分析，這從根本上改變了智慧財產權團隊的運作方式。

與其在風險發生後才採取行動，團隊現在可以：

• 更全面地識別先前技術
• 更快速地理解技術揭露內容
• 在開發初期評估產品風險
• 更有信心地做出決策

有時最有價值的洞察並非來自專利，而是來自您未曾留意過的論文。

透過 AI 驅動的工作流程，管理這些資訊變得更加輕鬆。

若想體驗 Patlytics 在非專利文獻（NPL）、先前技術以及整個專利生命週期管理方面的功能， 預約演示 即可開始。