EOU（使用證據）分析表是智慧財產權團隊評估潛在侵權行為及支援專利策略佈局時，最重要的工具之一。它能將目標公司的產品、服務或流程與專利請求項的限制條件進行對照，協助團隊評估該專利是否適用於實際市場上的產品。

傳統上，製作 EOU 分析表既緩慢、耗時又昂貴。從業人員通常需要審閱大量的技術文件、示意圖等資料，才能找出足以支撐分析表的關鍵證據。這項工作往往耗時數週，且通常需要投入可觀的外部成本。

人工智慧正在改變這一現狀。透過 Patlytics，智慧財產權團隊可以自動化處理大部分的證據搜尋與請求項對照流程，更快速地找出相關產品、蒐集佐證資料，並大規模建立具備引用依據的分析表。在本篇部落格中，我們將說明什麼是使用證據（EOU）分析表、其重要性為何，以及 Patlytics 如何協助現代智慧財產權團隊利用 AI 優化 EOU 的探索流程。

什麼是使用證據（EOU）分析表？

使用證據分析表（Evidence of Use Chart），有時也稱為 EOU 分析表或專利請求項對照表，是一份將目標產品或服務的功能與專利請求項中的特定限制條件進行對照的文件。

其目標在於判斷是否有證據顯示目標對象正在實施該專利發明。分析時會針對請求項中的每一項限制條件進行個別檢視，並利用公開資料或其他相關文件，將佐證資料連結至該限制條件。

EOU 分析表常用於：

• 專利授權活動
• 侵權調查
• 訴訟前盡職調查
• 專利變現策略
• 專利組合分析與目標識別

一份強而有力的 EOU 分析表能逐項列出證據所在，並說明其如何支持潛在的侵權理論。這正是 EOU 分析表既重要又耗費人力成本的原因。

為什麼 EOU 分析表在專利執行與變現中至關重要？

EOU 分析表有助於彌合紙面上的專利與市場實際產品之間的落差。

專利組合中或許包含極具價值的專利，但若缺乏明確的方式將這些專利與特定的競爭對手產品或服務連結起來，就難以評估授權機會或執行目標。EOU 分析表提供了達成此目的所需的架構。

對於專利權人及其法律顧問而言，它們有助於回答以下關鍵問題：

• 哪些產品與特定專利的匹配度最高？
• 是否有足夠的公開證據來支持進行更深入的調查？
• 專利組合中哪些專利最具執行價值？
• 授權或執法行動應該從哪裡開始？

由於 EOU（使用證據）對照表通常用於貨幣化與侵權工作流程的早期階段，因此對照表的製作速度與品質往往會影響更廣泛的策略決策。更快速地識別出強有力的證據，能協助團隊更有效地分配資源，並針對潛在目標採取更迅速的行動。

傳統的 EOU 對照表製作流程既緩慢又昂貴

過去，製作 EOU 對照表需要投入大量的人力。

團隊通常會先鎖定競爭對手及其相關產品，接著深入挖掘公開資料，例如：

• 產品手冊
• 技術規格
• 使用者指南
• 支援文件
• 行銷頁面
• 白皮書
• 圖表與示意圖
• 監管或財務揭露文件

接著，從業人員必須篩選出相關段落，判斷這些段落是否對應到個別的權利要求限制，並將這些證據彙整成結構化的權利要求對照表。

這個過程之所以困難，原因有幾個。

首先，相關證據可能散落在許多來源中。製作一份對照表可能需要從產品頁面、PDF、圖片、支援入口網站、公司申報文件等多種管道蒐集資訊。

其次，尋找證據非常耗時。團隊可能需要閱讀數百頁的文件，才能找到一句話、一張圖表或一張圖片來佐證單一限制。

第三，這個過程成本高昂。若將對照表製作外包，單份人工製作的專利權利要求對照表可能耗資數千美元，且仍需數週才能完成。

對於試圖評估多項產品或大型專利組合的團隊而言，這種模式難以擴展。

AI 如何改善使用證據的挖掘過程

AI 透過協助智慧財產權團隊自動化處理工作流程中最耗時的部分，徹底改變了 EOU（使用證據）圖表製作的方式。

AI 不再依賴人工，而是能協助識別相關產品、搜尋公開來源以獲取佐證、提取實用的段落或視覺資料，並以更有條理的方式將這些素材對應至專利請求項限制條件。

在評估侵權、精煉請求項解釋以及決定如何策略性地運用圖表時，法律專業判斷依然不可或缺。但 AI 能大幅縮減蒐集證據與初步請求項對應所花費的時間。

對於現代智慧財產權團隊而言，這意味著 EOU 圖表製作可以從人工操作轉變為更具可重複性與擴充性的工作流程。

Patlytics 如何利用 AI 協助製作 EOU 圖表

Patlytics 將使用證據（EOU）的探索過程從繁重的人工負擔轉變為更自動化、更具針對性的流程。透過結合公開領域爬取、多模態分析與迭代式 AI 搜尋，該平台能協助團隊蒐集更有力的證據，並更有效率地建立請求項對照表。

以下是 Patlytics 支援 EOU 圖表製作的方式。

1. 具備偵測報告功能的自動化公開領域爬取

EOU 圖表製作中最大的瓶頸之一，在於最初如何識別正確的產品證據。

Patlytics 透過「偵測報告」解決了這個問題，該功能會自動爬取公開領域，找出可能符合目標專利請求項的公司與產品。平台無需從業人員手動研究每一家競爭對手，即可呈現與相關產品連結的公開使用證據，並將其整理成具備引用來源的圖表。

使用者無需再花費數小時手動搜尋產品頁面、手冊與支援文件，而是能從結構化、AI 輔助的調查開始，找出最佳證據可能存在的所在。

2. 具備引用來源的請求項對照表

在找到證據後，Patlytics 會協助將這些證據對應至特定的專利請求項限制條件，使其能應用於後續的決策流程。

Patlytics 會自動產生請求項對照表，逐項評估潛在的侵權情況。這使得產出結果對於評估授權、變現或執行機會的智慧財產權團隊而言，更具實質參考價值。

使用者不再需要彙整零散的筆記，而是能獲得一份結構更完整的草稿，以便進行審閱、精煉並用於排定後續步驟的優先順序。

對於需要快速比較多個目標，或是在投入更多律師時間前進行機會篩選的團隊來說，這一點尤為重要。

3. 詳盡的圖表製作以實現更廣泛的證據探索

Patlytics 支援更廣泛的搜尋模式，不僅限於標準的網頁爬取，還會搜尋與發明更廣泛技術背景相關的證據。這有助於發掘在狹窄搜尋中可能被遺漏的額外素材。

這點至關重要，因為強而有力的 EOU 圖表往往取決於能否找到未被整齊包裝在單一產品文件中的證據。實用的佐證可能散落在技術參考資料、企業揭露資訊或相關的公開素材中，而這些資料一旦透過專利請求項的視角檢視，就會變得極具關聯性。

Patlytics 還將 SEC 的 8-K 與 10-K 申報文件整合至工作流程中，讓團隊在評估目標時，能將公司揭露資訊與技術產品證據進行交叉比對。

4. 透過迭代式 AI 搜尋補足缺失的限制條件

初步的對照分析往往會產生參差不齊的結果。有些限制條件可能獲得強有力的證據支持，而另一些則僅能找到部分證據或建議性的解讀。

Patlytics 的迭代搜尋代理程式（Iterative Search Agent）能協助填補這些缺口。若特定限制條件缺乏證據，使用者可指示 AI 針對該項目持續搜尋相關支持資料。

相較於傳統工作流程，這是一項顯著的改進；在傳統流程中，若要填補單一證據缺口，從業人員往往必須從頭開始進行手動研究。

透過讓搜尋過程更具迭代性且針對特定限制條件，Patlytics 能協助團隊更有效率地優化對照表，並提升早期侵權分析的品質。

5. 用於視覺證據的多模態影像分析

侵權對照（EOU）分析不僅限於文字。在許多專利案件中，視覺證據至關重要。產品圖表、螢幕截圖、示意圖及其他影像，往往能精確呈現功能運作方式或權利要求項中元件的位置。

Patlytics 將視覺證據視為工作流程的核心，在爬取資料時會同時評估文字與影像。使用者隨後可擷取這些影像，透過箭頭、方框和標註進行註解，並直接嵌入最終的權利要求對照表中。

當僅靠文字描述不夠完整，或是視覺證據能讓對照表更易於理解與辯護時，這項功能便顯得格外珍貴。

6. 針對專有情報的自訂證據上傳

並非所有的 EOU 工作流程都始於公開資料爬取。在某些情況下，團隊手中已有產品文件、PDF、Word 檔、網址或其他希望直接進行分析的資料。Patlytics 支援此需求，允許使用者上傳自有證據，以進行 AI 輔助的權利要求對照。

這賦予團隊更大的靈活性。他們可以將自動搜尋到的公開資訊與自行整理的資料相結合，並利用平台將所有內容與專利權利要求項進行對照整理。

對於希望跳過廣泛的產品探索階段，直接進入已知目標文件分析的從業人員來說，這項功能特別實用。

AI 驅動 EOU 對照分析的優勢

AI 驅動的 EOU 對照分析為智慧財產權團隊帶來了多項實質效益。

更快速的證據探索

AI 能大幅縮短定位相關公開資料並找出與權利要求限制條件相關段落所需的時間。

降低研究成本

透過自動化處理大部分的證據蒐集與初步對照流程，團隊能減少對昂貴手動調查的依賴。

更佳的擴充性

團隊無需再將每份圖表視為一次性專案，而是能在更短的時間內評估更多的專利、產品與目標。

更結構化的產出

透過引用支援的限制條件級別對應，讓審查結果、比較目標以及排定後續分析優先順序變得更加容易。

更強而有力的早期執行決策

當團隊能更快速地建立並優化 EOU 圖表時，便能在流程早期針對授權、變現與執行策略做出更明智的決策。

為何 EOU 圖表正成為核心專利情報工作流程

隨著專利團隊面臨「以更少資源完成更多工作」的壓力，EOU 製圖正從一項手動任務演變為核心的專利情報工作流程。

這種轉變至關重要，因為真正的挑戰往往不只是製作一張圖表，而是如何識別哪些產品值得分析、哪些專利最具可執行性，以及如何在更廣泛的機會中分配法律與商業資源。

AI 有助於使該流程更具系統性。團隊無需再花費數週時間逐一驗證潛在目標，而是能利用 Patlytics 更快速地挖掘證據、生成結構化圖表並精煉限制條件級別的分析。這為從專利組合審查到實際行動開闢了更快捷的路徑。

結論

使用證據（EOU）圖表是專利變現與執行中最關鍵的文件之一。它能協助智慧財產權團隊將專利權利要求與現實產品連結，評估侵權潛力，並針對下一步的重點方向做出更聰明的策略決策。

然而，傳統的 EOU 製圖方式緩慢、昂貴且難以擴展。

Patlytics 協助現代化該流程。透過自動化公共領域爬取、引用支援的權利要求對應、迭代搜尋、多模態影像分析以及支援自訂證據上傳，該平台能協助智慧財產權團隊以更少的人力，更快速地建立強而有力的 EOU 圖表。

對於希望識別可執行目標並更有效率地從專利連結至產品證據的團隊而言，AI 驅動的 EOU 製圖將是一大優勢。

了解 Patlytics 如何支援 AI 驅動的 EOU 製圖

如果您的團隊仍以手動方式製作使用證據圖表，現在有更快速且更具擴展性的工作方式。

Patlytics 協助智慧財產權團隊自動化證據挖掘、將產品功能對應至專利權利要求，並為變現、授權與執行工作流程生成更強而有力的權利要求對照表。