什麼是 AI 專利撰寫?它如何改變智慧財產權領域?

June 19, 2025

縮圖

專利撰寫長期以來被視為智慧財產權(IP)管理中最具挑戰性的環節之一。此過程不僅耗時,還需要極高的精確度,並對技術領域知識與法律用語有深厚的專業要求。對於創新者與法律專業人士而言,投入大量時間與資源來製作高品質的專利申請文件,往往是無可避免的負擔。

像 Patlytics 這樣的平台,正透過應用專為專利撰寫細節所打造的先進 AI 模型,來解決這些長期存在的挑戰。

人工智慧(AI)正在改變智慧財產權領域,為專利撰寫與審查中長期存在的挑戰提供了新的解決方案。AI 專利撰寫利用先進的語言處理技術來協助製作專利申請文件,徹底改變了法律專業人士處理此類任務的方式。

無論是加速初稿撰寫還是確保文件完整性,像 Patlytics 這樣的 AI 工具正逐漸成為頂尖事務所與企業內部團隊擴展高品質 IP 業務的核心。

本文將探討 AI 專利撰寫:其運作方式、優勢、挑戰,以及領先平台在此領域演進中的角色。無論您是專利律師、企業內部法務、發明人還是 IP 管理人員,了解這項技術對於在創新經濟中保持競爭優勢至關重要。

定義 AI 專利撰寫:超越自動化

AI 專利撰寫是指利用人工智慧技術,特別是大型語言模型(LLM)與生成式 AI(GenAI),來協助人類從業人員製作專利申請文件,包括請求項、說明書、圖式及圖式說明。與過去依賴模板或基礎自動化的工具不同,AI 專利撰寫涉及複雜的系統,能夠理解發明揭露內容、詮釋技術概念,並為專利文件生成合適的語言。

驅動這些系統的核心技術是大型語言模型,這是一種在海量文字數據集上訓練的神經網路,能夠理解並生成類人的語言。當針對專利語言、術語與結構進行微調後,這些模型便能產出符合專利文件慣例的草稿內容。生成式 AI(GenAI)則在此基礎上進一步發展,根據學習到的模式創造新內容,而非僅僅是檢索或修改現有文字。

AI 專利撰寫與傳統軟體工具之間的一個關鍵區別在於 AI 的情境理解能力。傳統工具是將變數代入預定義的模板中,而 AI 系統則能詮釋發明揭露內容的細微差別、理解技術關聯,並針對特定創新生成量身打造的全新文字。這代表了超越單純自動化的重大飛躍。

目前的 AI 專利撰寫技術主要是增強而非取代人類專業知識。「人在迴路中」(human-in-the-loop)至關重要。合格的專利專業人士必須指導並審核 AI 生成的內容,並針對請求項範圍、技術揭露與法律定位做出策略性決策。

正是這種動態且具情境地生成專利文字的能力,使像 Patlytics 這樣的平台不僅僅是自動化工具,更是策略性的「副駕駛」。

AI 專利撰寫是如何運作的?

AI 專利撰寫工具整合於專利創作的工作流程中,透過以下關鍵階段來輔助專利專業人士的專業知識:

  1. 輸入/發明揭露分析: 流程始於將發明揭露資料(如技術說明、問題陳述、解決方案大綱、圖表及潛在應用)輸入 AI 平台。AI 會分析這些輸入內容,以提取關鍵概念、識別創新點、理解技術功能並辨識發明的核心要素。
  2. 草稿生成(請求項與說明書): 根據分析結果,AI 利用其模型生成關鍵專利章節的初稿。在請求項方面,系統會產出具備適當法律用語與結構的獨立項與附屬項組合。在說明書方面,它會生成涵蓋各種實施例、背景技術與技術解釋的詳細描述。部分系統還會提供替代的請求項措辭或描述變體,為撰寫律師提供更多選擇。
  3. 圖式說明生成: AI 可協助為技術圖式建立精確的說明,確保視覺元素與書面揭露內容之間的一致性,並維持整份申請文件各部分之間的對齊。
  4. 前案考量(選用): 進階平台可能包含在撰寫過程中交叉比對潛在先前技術的功能,標記衝突點或建議用於區別現有專利的措辭。此功能因工具而異。
  5. 人工審核與潤飾: AI 生成的草稿需要合格的專利律師或代理人進行徹底的審核、編輯與潤飾。專業人士必須驗證技術準確性、確保請求項範圍適當、強化法律定位,並使申請文件符合客戶的商業目標。AI 的產出僅作為進階的起點,而非最終成品。

AI 專利撰寫流程代表了技術與人類專業知識的協作。像 Patlytics 這樣的平台使用專為智慧財產權任務量身打造的先進語言模型與生成式 AI 來簡化這些步驟,使專業人士能將知識集中在策略層面,而非例行性的撰寫工作上。

將 AI 整合至專利撰寫的主要優勢

將 AI 整合至專利撰寫流程,能為法律事務所、企業 IP 部門及其服務的創新者帶來顯著優勢。

效率與速度的顯著提升

AI 透過在幾分鐘內生成連貫且技術紮實的專利語言,大幅縮短了初稿撰寫時間,取代了以往需要數小時甚至數天的作業。這讓專利專業人士能專注於更高價值的任務,如請求項策略優化、發明分析與客戶諮詢。效率的提升非常顯著。像 Patlytics 這樣的 AI 平台可將效率提升高達 80%,使事務所能在不犧牲品質或增加人力的情況下處理更多申請案。正如一位使用 Patlytics 的頂尖 AI 專業法律事務所專利律師所分享的:「我們發現處理例行撰寫任務的時間顯著減少。這意味著我們能將更多精力放在策略與高價值的法律工作上,而非重複性的文字撰寫。」

降低成本

時間節省與成本效益之間的關聯,使得 AI 專利撰寫極具吸引力。透過減少初稿撰寫時數,事務所可以將節省的成本回饋給客戶(提升滿意度與競爭力),或改善固定費用案件的獲利能力。對於企業 IP 部門而言,這些成本效益能讓他們在現有預算下擴大專利保護範圍,保護更多的創新成果。

提升一致性與標準化

AI 系統在維持一致性方面表現卓越,這對於撰寫高品質專利至關重要。它們能確保術語統一、標準化格式與結構,並應用一致的權利要求用語。這種一致性對於擁有眾多律師或代理人的大型專利組合,或是包含大量權利要求與實施例的複雜申請案而言,極具價值。減少不一致性可降低因清晰度或不明確問題而產生的審查意見通知書,進而簡化審查程序。一位使用 Patlytics 的生物科技公司首席智慧財產權顧問強調:「我們不必重寫 AI 工具產出的整個草稿。我們只需進行潤飾,這對效率有極大的提升。」

提升品質與完整性

除了效率之外,AI 還能作為具備完美回憶能力的精密助手,提升申請案的品質。AI 系統可以識別潛在的揭露缺失,建議人類撰稿人可能忽略的額外實施例,並確保技術涵蓋範圍的全面性。它們能提出替代性的權利要求架構,以更好地保護發明或在面對有效性挑戰時更具防禦力。這種完整性檢查有助於建立穩健的申請案,減少漏洞。

利用數據打造更強大的申請案

經由龐大專利數據集訓練的 AI 模型,能納入經驗豐富的專利專業人士也難以察覺的洞見。它們可以建議與成功審查歷史相關的措辭模式、納入抗訴訟術語,並符合特定技術中心審查委員的預期。這類數據驅動的洞見雖不能保證核准,但有助於讓申請案更有效地通過審查程序。

Patlytics 的客戶經常提到,該平台能夠發掘人類審查員可能忽略的細微審查洞見,這在專利競爭激烈的領域中特別有幫助。

AI 專利撰寫的挑戰

AI 專利撰寫雖具優勢,但也帶來了需要謹慎管理的挑戰。

準確性與可靠性

包括先進大型語言模型(LLM)在內的 AI 系統,可能會產生技術上不準確的陳述,或「產生幻覺」編造出不存在的資訊。在精確度至關重要的專利撰寫領域,這些不準確之處可能導致嚴重的法律後果。因此,由合格的專利專業人士進行人工審查與驗證至關重要。每一項 AI 生成的內容都必須經過核實,以確保其技術準確性、法律穩健性以及與實際發明的一致性。

機密性與數據安全

專利申請案涉及尚未公開之創新的敏感資訊。使用 AI 系統需要將這些機密數據傳輸至平台,這引發了安全疑慮。組織在整合任何 AI 專利撰寫平台前,必須評估其安全協定、數據處理政策及機密性承諾。具備適當加密、存取控制與數據保留政策的雲端系統是必要的。

倫理考量與發明人資格

AI 工具引發了關於其在發明與撰寫過程中扮演角色的疑問。美國專利商標局(USPTO)及其他專利局已裁定,AI 不能被列為發明人。AI 可以協助撰寫,但申請案的法律責任仍由人類律師或代理人承擔。組織必須明確界定 AI 的角色邊界,並確保有人工監督。

整合與培訓

導入 AI 專利撰寫工具需要調整工作流程並培訓人員。這種採用曲線代表了平台成本之外的額外投資。團隊必須學習如何有效地對 AI 下達指令(Prompt)、評估其產出,並將其整合至現有流程中。此轉型需要審慎的變革管理與循序漸進的導入策略。

過度依賴的風險

最隱蔽的風險是過度依賴 AI 生成的內容。AI 產出的便利性與精緻度可能會誘使專業人士在審查不足的情況下就接受草稿。這凸顯了在使用 AI 工具時,保持批判性思考、專業判斷與策略觀點的重要性。技術應是增強人類專業能力,而非取代它。

這些挑戰並非無法克服的障礙,而是透過謹慎選擇平台、建立嚴謹的審查流程以及深思熟慮的導入策略即可管理的考量因素。在適當的防護措施下,AI 專利撰寫能在降低潛在風險的同時帶來顯著效益。只要處理得當,這些挑戰所帶來的規模化、一致性與競爭優勢提升,將遠大於其風險——特別是對於服務高案件量或快速創新客戶的事務所而言。

AI 在專利撰寫與智慧財產權管理中的未來

AI 在專利撰寫領域的發展趨勢,正指向日益精密的系統,這將徹底改變智慧財產權的管理方式。隨著 AI 技術的演進,我們預期其在語境理解、技術準確性及策略洞察方面將有所提升。未來的系統將具備更細膩的功能,例如根據審查歷史調整請求項用語、建議跨司法管轄區的最佳申請策略,或針對專利適格性問題提供即時回饋。

儘管技術不斷進步,未來的核心仍將是「輔助」而非「取代」。專業專利從業人員與 AI 工具之間的合作將更加緊密,由 AI 處理複雜任務,而人類專家則專注於判斷、策略、客戶諮詢以及專利保護的創意層面。這種模式不僅限於撰寫,更延伸至整個智慧財產權生命週期,包括前案檢索、審查策略、組合管理及訴訟支援,而這正是 Patlytics 平台架構的優勢所在。

結論:擁抱專利撰寫的未來

對於具前瞻性的智慧財產權專業人士與創新者而言,了解 AI 專利撰寫至關重要。這項技術在提升效率、一致性與品質方面帶來了變革性的效益,同時也需要審慎的導入與人類監督。它利用專業的大型語言模型(LLM)與生成式 AI 來協助建立專利申請案。AI 系統與專業人才之間的協作關係,代表著提升專利實務水準的契機。

如果您仍完全依賴人工撰寫,那麼您已經落後了。AI 不再只是未來的願景,而是當前競爭的必要條件。

採用 AI 專利撰寫的組織將處於法律創新的最前線,能夠更有效率且更具成本效益地提供卓越的專利保護。隨著技術演進,這種優勢將持續擴大。探索 Patlytics 的 AI 專利撰寫工具,了解客製化的生成式 AI 如何在當今競爭激烈的創新環境中,提升您獲取珍貴智慧財產權的效率與成效。立即預約演示。

謝謝!我們已收到您的提交!
糟糕!提交表單時發生錯誤。
June 19, 2025

什麼是 AI 專利撰寫?它如何改變智慧財產權領域?

什麼是 AI 專利撰寫?它如何改變智慧財產權領域?

專利撰寫長期以來被視為智慧財產權(IP)管理中最具挑戰性的環節之一。此過程不僅耗時,還需要極高的精確度,並對技術領域知識與法律用語有深厚的專業要求。對於創新者與法律專業人士而言,投入大量時間與資源來製作高品質的專利申請文件,往往是無可避免的負擔。

像 Patlytics 這樣的平台,正透過應用專為專利撰寫細節所打造的先進 AI 模型,來解決這些長期存在的挑戰。

人工智慧(AI)正在改變智慧財產權領域,為專利撰寫與審查中長期存在的挑戰提供了新的解決方案。AI 專利撰寫利用先進的語言處理技術來協助製作專利申請文件,徹底改變了法律專業人士處理此類任務的方式。

無論是加速初稿撰寫還是確保文件完整性,像 Patlytics 這樣的 AI 工具正逐漸成為頂尖事務所與企業內部團隊擴展高品質 IP 業務的核心。

本文將探討 AI 專利撰寫:其運作方式、優勢、挑戰,以及領先平台在此領域演進中的角色。無論您是專利律師、企業內部法務、發明人還是 IP 管理人員,了解這項技術對於在創新經濟中保持競爭優勢至關重要。

定義 AI 專利撰寫:超越自動化

AI 專利撰寫是指利用人工智慧技術,特別是大型語言模型(LLM)與生成式 AI(GenAI),來協助人類從業人員製作專利申請文件,包括請求項、說明書、圖式及圖式說明。與過去依賴模板或基礎自動化的工具不同,AI 專利撰寫涉及複雜的系統,能夠理解發明揭露內容、詮釋技術概念,並為專利文件生成合適的語言。

驅動這些系統的核心技術是大型語言模型,這是一種在海量文字數據集上訓練的神經網路,能夠理解並生成類人的語言。當針對專利語言、術語與結構進行微調後,這些模型便能產出符合專利文件慣例的草稿內容。生成式 AI(GenAI)則在此基礎上進一步發展,根據學習到的模式創造新內容,而非僅僅是檢索或修改現有文字。

AI 專利撰寫與傳統軟體工具之間的一個關鍵區別在於 AI 的情境理解能力。傳統工具是將變數代入預定義的模板中,而 AI 系統則能詮釋發明揭露內容的細微差別、理解技術關聯,並針對特定創新生成量身打造的全新文字。這代表了超越單純自動化的重大飛躍。

目前的 AI 專利撰寫技術主要是增強而非取代人類專業知識。「人在迴路中」(human-in-the-loop)至關重要。合格的專利專業人士必須指導並審核 AI 生成的內容,並針對請求項範圍、技術揭露與法律定位做出策略性決策。

正是這種動態且具情境地生成專利文字的能力,使像 Patlytics 這樣的平台不僅僅是自動化工具,更是策略性的「副駕駛」。

AI 專利撰寫是如何運作的?

AI 專利撰寫工具整合於專利創作的工作流程中,透過以下關鍵階段來輔助專利專業人士的專業知識:

  1. 輸入/發明揭露分析: 流程始於將發明揭露資料(如技術說明、問題陳述、解決方案大綱、圖表及潛在應用)輸入 AI 平台。AI 會分析這些輸入內容,以提取關鍵概念、識別創新點、理解技術功能並辨識發明的核心要素。
  2. 草稿生成(請求項與說明書): 根據分析結果,AI 利用其模型生成關鍵專利章節的初稿。在請求項方面,系統會產出具備適當法律用語與結構的獨立項與附屬項組合。在說明書方面,它會生成涵蓋各種實施例、背景技術與技術解釋的詳細描述。部分系統還會提供替代的請求項措辭或描述變體,為撰寫律師提供更多選擇。
  3. 圖式說明生成: AI 可協助為技術圖式建立精確的說明,確保視覺元素與書面揭露內容之間的一致性,並維持整份申請文件各部分之間的對齊。
  4. 前案考量(選用): 進階平台可能包含在撰寫過程中交叉比對潛在先前技術的功能,標記衝突點或建議用於區別現有專利的措辭。此功能因工具而異。
  5. 人工審核與潤飾: AI 生成的草稿需要合格的專利律師或代理人進行徹底的審核、編輯與潤飾。專業人士必須驗證技術準確性、確保請求項範圍適當、強化法律定位,並使申請文件符合客戶的商業目標。AI 的產出僅作為進階的起點,而非最終成品。

AI 專利撰寫流程代表了技術與人類專業知識的協作。像 Patlytics 這樣的平台使用專為智慧財產權任務量身打造的先進語言模型與生成式 AI 來簡化這些步驟,使專業人士能將知識集中在策略層面,而非例行性的撰寫工作上。

將 AI 整合至專利撰寫的主要優勢

將 AI 整合至專利撰寫流程,能為法律事務所、企業 IP 部門及其服務的創新者帶來顯著優勢。

效率與速度的顯著提升

AI 透過在幾分鐘內生成連貫且技術紮實的專利語言,大幅縮短了初稿撰寫時間,取代了以往需要數小時甚至數天的作業。這讓專利專業人士能專注於更高價值的任務,如請求項策略優化、發明分析與客戶諮詢。效率的提升非常顯著。像 Patlytics 這樣的 AI 平台可將效率提升高達 80%,使事務所能在不犧牲品質或增加人力的情況下處理更多申請案。正如一位使用 Patlytics 的頂尖 AI 專業法律事務所專利律師所分享的:「我們發現處理例行撰寫任務的時間顯著減少。這意味著我們能將更多精力放在策略與高價值的法律工作上,而非重複性的文字撰寫。」

降低成本

時間節省與成本效益之間的關聯,使得 AI 專利撰寫極具吸引力。透過減少初稿撰寫時數,事務所可以將節省的成本回饋給客戶(提升滿意度與競爭力),或改善固定費用案件的獲利能力。對於企業 IP 部門而言,這些成本效益能讓他們在現有預算下擴大專利保護範圍,保護更多的創新成果。

提升一致性與標準化

AI 系統在維持一致性方面表現卓越,這對於撰寫高品質專利至關重要。它們能確保術語統一、標準化格式與結構,並應用一致的權利要求用語。這種一致性對於擁有眾多律師或代理人的大型專利組合,或是包含大量權利要求與實施例的複雜申請案而言,極具價值。減少不一致性可降低因清晰度或不明確問題而產生的審查意見通知書,進而簡化審查程序。一位使用 Patlytics 的生物科技公司首席智慧財產權顧問強調:「我們不必重寫 AI 工具產出的整個草稿。我們只需進行潤飾,這對效率有極大的提升。」

提升品質與完整性

除了效率之外,AI 還能作為具備完美回憶能力的精密助手,提升申請案的品質。AI 系統可以識別潛在的揭露缺失,建議人類撰稿人可能忽略的額外實施例,並確保技術涵蓋範圍的全面性。它們能提出替代性的權利要求架構,以更好地保護發明或在面對有效性挑戰時更具防禦力。這種完整性檢查有助於建立穩健的申請案,減少漏洞。

利用數據打造更強大的申請案

經由龐大專利數據集訓練的 AI 模型,能納入經驗豐富的專利專業人士也難以察覺的洞見。它們可以建議與成功審查歷史相關的措辭模式、納入抗訴訟術語,並符合特定技術中心審查委員的預期。這類數據驅動的洞見雖不能保證核准,但有助於讓申請案更有效地通過審查程序。

Patlytics 的客戶經常提到,該平台能夠發掘人類審查員可能忽略的細微審查洞見,這在專利競爭激烈的領域中特別有幫助。

AI 專利撰寫的挑戰

AI 專利撰寫雖具優勢,但也帶來了需要謹慎管理的挑戰。

準確性與可靠性

包括先進大型語言模型(LLM)在內的 AI 系統,可能會產生技術上不準確的陳述,或「產生幻覺」編造出不存在的資訊。在精確度至關重要的專利撰寫領域,這些不準確之處可能導致嚴重的法律後果。因此,由合格的專利專業人士進行人工審查與驗證至關重要。每一項 AI 生成的內容都必須經過核實,以確保其技術準確性、法律穩健性以及與實際發明的一致性。

機密性與數據安全

專利申請案涉及尚未公開之創新的敏感資訊。使用 AI 系統需要將這些機密數據傳輸至平台,這引發了安全疑慮。組織在整合任何 AI 專利撰寫平台前,必須評估其安全協定、數據處理政策及機密性承諾。具備適當加密、存取控制與數據保留政策的雲端系統是必要的。

倫理考量與發明人資格

AI 工具引發了關於其在發明與撰寫過程中扮演角色的疑問。美國專利商標局(USPTO)及其他專利局已裁定,AI 不能被列為發明人。AI 可以協助撰寫,但申請案的法律責任仍由人類律師或代理人承擔。組織必須明確界定 AI 的角色邊界,並確保有人工監督。

整合與培訓

導入 AI 專利撰寫工具需要調整工作流程並培訓人員。這種採用曲線代表了平台成本之外的額外投資。團隊必須學習如何有效地對 AI 下達指令(Prompt)、評估其產出,並將其整合至現有流程中。此轉型需要審慎的變革管理與循序漸進的導入策略。

過度依賴的風險

最隱蔽的風險是過度依賴 AI 生成的內容。AI 產出的便利性與精緻度可能會誘使專業人士在審查不足的情況下就接受草稿。這凸顯了在使用 AI 工具時,保持批判性思考、專業判斷與策略觀點的重要性。技術應是增強人類專業能力,而非取代它。

這些挑戰並非無法克服的障礙,而是透過謹慎選擇平台、建立嚴謹的審查流程以及深思熟慮的導入策略即可管理的考量因素。在適當的防護措施下,AI 專利撰寫能在降低潛在風險的同時帶來顯著效益。只要處理得當,這些挑戰所帶來的規模化、一致性與競爭優勢提升,將遠大於其風險——特別是對於服務高案件量或快速創新客戶的事務所而言。

AI 在專利撰寫與智慧財產權管理中的未來

AI 在專利撰寫領域的發展趨勢,正指向日益精密的系統,這將徹底改變智慧財產權的管理方式。隨著 AI 技術的演進,我們預期其在語境理解、技術準確性及策略洞察方面將有所提升。未來的系統將具備更細膩的功能,例如根據審查歷史調整請求項用語、建議跨司法管轄區的最佳申請策略,或針對專利適格性問題提供即時回饋。

儘管技術不斷進步,未來的核心仍將是「輔助」而非「取代」。專業專利從業人員與 AI 工具之間的合作將更加緊密,由 AI 處理複雜任務,而人類專家則專注於判斷、策略、客戶諮詢以及專利保護的創意層面。這種模式不僅限於撰寫,更延伸至整個智慧財產權生命週期,包括前案檢索、審查策略、組合管理及訴訟支援,而這正是 Patlytics 平台架構的優勢所在。

結論:擁抱專利撰寫的未來

對於具前瞻性的智慧財產權專業人士與創新者而言,了解 AI 專利撰寫至關重要。這項技術在提升效率、一致性與品質方面帶來了變革性的效益,同時也需要審慎的導入與人類監督。它利用專業的大型語言模型(LLM)與生成式 AI 來協助建立專利申請案。AI 系統與專業人才之間的協作關係,代表著提升專利實務水準的契機。

如果您仍完全依賴人工撰寫,那麼您已經落後了。AI 不再只是未來的願景,而是當前競爭的必要條件。

採用 AI 專利撰寫的組織將處於法律創新的最前線,能夠更有效率且更具成本效益地提供卓越的專利保護。隨著技術演進,這種優勢將持續擴大。探索 Patlytics 的 AI 專利撰寫工具,了解客製化的生成式 AI 如何在當今競爭激烈的創新環境中,提升您獲取珍貴智慧財產權的效率與成效。立即預約演示。

頂尖 AI 專利平台

縮短週期,提升利潤,創造卓越的智慧財產權成果。

預約演示
謝謝!我們已收到您的提交!
糟糕!提交表單時發生錯誤。

頂尖 AI 驅動的
專利平台

縮短週期,提升利潤,創造卓越的智慧財產權成果。

深受以下企業信賴
旭化成
Taylor Made Golf Company, Inc.
友達光電
Stradling Yocca Carlson & Rauth 律師事務所
Aspen Aerogels, Inc.
美國松下智慧財產權公司
Jasco Products Company LLC
Ahmad, Zavitsanos & Mensing PLLC
貝克交易有限公司
前瞻估值集團
Grail, Inc.
日產汽車股份有限公司
Supertab, Inc.
Brown Rudnick LLP
Cahill Gordon & Reindel LLP
荷蘭與奈特律師事務所
Nixon Peabody LLP
賽諾菲
佳能
昆鷹律師事務所
麥克德莫特威爾艾默里律師事務所
Foley & Lardner LLP
Richardson Oliver 法律事務所
Reichman Jorgensen Lehman & Feldberg LLP
Caldwell Cassady & Curry
Maschoff Brennan Gilmore Israelsen & Mauriel LLP
Rivian Automotive, Inc.
瑞美製造公司
Abnormal Security
旭化成
Taylor Made Golf Company, Inc.
友達光電
Stradling Yocca Carlson & Rauth 律師事務所
Aspen Aerogels, Inc.
美國松下智慧財產權公司
Jasco Products Company LLC
Ahmad, Zavitsanos & Mensing PLLC
貝克交易有限公司
前瞻估值集團
Grail, Inc.
日產汽車股份有限公司
Supertab, Inc.
Brown Rudnick LLP
Cahill Gordon & Reindel LLP
荷蘭與奈特律師事務所
Nixon Peabody LLP
賽諾菲
佳能
昆鷹律師事務所
麥克德莫特威爾艾默里律師事務所
Foley & Lardner LLP
Richardson Oliver 法律事務所
Reichman Jorgensen Lehman & Feldberg LLP
Caldwell Cassady & Curry
Maschoff Brennan Gilmore Israelsen & Mauriel LLP
Rivian Automotive, Inc.
瑞美製造公司
Abnormal Security