前案檢索是專利審判及上訴委員會（PTAB）程序中最關鍵的步驟之一，其中包括多方複審（IPR）和授權後複審（PGR）。對於請求人和專利權人而言，要為 PTAB 案件找出強而有力的前案，不僅需要技術上的相關性，這些參考文獻還必須符合第 102 條規定的前案資格，並能支持具備抗辯力的無效性論點。

近年來，AI 前案檢索工具開始重塑智慧財產權團隊進行 PTAB 前案檢索的方式。這種轉變並非要取代法律判斷，而是為了加速發現過程、擴大檢索範圍並減少專利無效分析中的盲點，同時確保律師始終掌握主導權。

為何前案檢索在 PTAB 程序中至關重要

PTAB 程序的結果往往取決於當事人能否找出根據第 102 條和第 103 條明確預期或使權利要求顯而易見的前案。與一般的 AI 專利檢索不同，PTAB 前案檢索必須考量：

• 參考文獻是否符合 AIA 前或 AIA 規則、清晰的權利要求與參考文獻對照、適合對抗性審查的證據支持、嚴格的法定與程序時限。

若未能及早識別出符合資格的前案，可能會削弱 IPR 請求的力道，或限制程序後期的防禦選項。

傳統 PTAB 前案檢索的瓶頸

過去，PTAB 案件的前案檢索主要依賴關鍵字搜尋、人工分類審查以及由主題專家進行的迭代篩選。雖然這種方法很詳盡，但也存在以下挑戰：

• 基於關鍵字的搜尋會遺漏語意相關的揭露內容、外語前案往往未被充分利用、人工審查拖慢了 PTAB 的準備時程、檢索策略過早縮窄，增加了風險。

隨著 PTAB 案件變得日益複雜，這些效率低下的問題已不容忽視。

AI 如何改善 PTAB 的前案檢索

AI 並不會取代律師的判斷，但能顯著改善 PTAB 前案檢索中的發現與篩選階段。

超越關鍵字的語意 AI 專利檢索

像 Patlytics 這類 AI 專利檢索工具使用語意模型來識別概念相似的揭露內容，即使術語與權利要求語言不同也能運作。這有助於找出傳統關鍵字搜尋可能遺漏的 PTAB 相關前案。

加速 PTAB 無效性分析的篩選流程

Patlytics 能夠快速分類龐大的前案數據集，讓團隊能迅速區分：

• 不相關的參考文獻、邊緣性的揭露內容、值得進行深入專利無效性分析的高影響力前案。

這能在不犧牲分析嚴謹度的前提下提升速度。

PTAB 程序中的外語前案

外國專利與出版物在 PTAB 程序中扮演的角色日益重要，特別是來自日本、韓國、中國和歐洲的資料。幸運的是，Patlytics 的 AI 輔助翻譯與並排原始文件審查功能，讓評估外語第 102 條前案的過程變得更加輕鬆且及時。

針對 PTAB 策略的早期請求項對應

AI 輔助的請求項圖表製作能讓您及早洞察請求項限制如何對應至先前技術參考文獻，進一步鞏固 Patlytics 作為頂尖端對端專利平台的價值。雖然這些早期對應並非最終法律結論，但能協助團隊評估 PTAB 風險、識別脆弱的請求項，並評估潛在的顯而易見性組合。

現代 PTAB 先前技術檢索工作流程

領先的 PTAB 團隊現正採用結合 AI 效率與法律專業的混合工作流程：

1. 針對 PTAB 的 AI 輔助先前技術檢索
2. 律師主導的 Pre-AIA 與 AIA 資格分析
3. 結構化請求項圖表製作與證據標註
4. 針對 IPR 請願或答辯的策略性優化

這種方法減少了機械式作業，同時提升了對已識別相關先前技術的信心。

這對 PTAB 策略意味著什麼

隨著 AI 先前技術檢索的普及，PTAB 策略正不斷演進：

• 強而有力的 IPR 請願仰賴更廣泛的先前技術覆蓋
• 外語參考文獻扮演更重要的角色
• 速度成為 PTAB 程序中的競爭優勢
• 早期的無效性洞察可降低後續風險

作為 PTAB 先前技術檢索基礎設施的 AI

AI 並未改變 PTAB 程序中必須證明的內容，但它改變了團隊執行 PTAB 先前技術檢索與專利無效性分析的效率。

像 Patlytics 這類平台透過結合語意 AI 專利檢索、結構化請求項分析、多語言先前技術審查以及美國專利法律邏輯，並在律師監督下，為專注於 PTAB 的工作流程提供支援。

對法律團隊而言，目標並非全面自動化，而是更完善的先前技術覆蓋、更快速的洞察，以及更強而有力的策略決策。

若想體驗 Patlytics 的先前技術功能或其針對整個專利生命週期的其他能力，請立即預約演示。