如果您正在評估 AI 專利工具，Solve Intelligence 很可能在您的考慮名單中。這是一個成熟的專利撰寫與審查平台，具備圖表生成與權利要求對照表（claim charting）功能。

然而，許多智慧財產權（IP）團隊需要的遠不止於以撰寫為核心的工作流程。他們需要的是能串聯先前技術檢索、權利要求分析、撰寫、審查、權利要求對照表製作以及投資組合決策的平台，且無需讓律師在不同工具間反覆重建分析脈絡。

本指南將探討 Solve Intelligence 的最佳替代方案，並根據實務中最關鍵的因素進行比較：價格、易用性、導入時間、核心功能，以及對不同類型 IP 團隊的適用性。

重點摘要：

• 專利團隊正從單純的撰寫工具轉向能串聯檢索、權利要求分析、審查與投資組合決策的平台。
• 最強大的替代方案能提供具備引用依據的產出、權利要求層級的映射以及整合式圖表製作，而不僅僅是生成文字。
• 互聯的工作流程可減少手動交接，並在撰寫、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）與投資組合審查過程中保留完整脈絡。
• 企業級安全性是基本要求。SOC 2 Type 2 與 ISO 27001 應是必備條件；而 ISO 42001 則是 AI 管理領域的新興基準。
• AI 產出仍需經由律師審閱。工具旨在加速工作效率，而策略與最終決策仍由專業人員負責。

什麼是 Solve Intelligence？

Solve Intelligence 是一個 AI 驅動的專利平台，支援撰寫、審查及相關 IP 工作流程。它專為處理專利申請、審查意見通知書（Office Actions）及權利要求分析的專利律師與 IP 團隊所設計。

該平台包含生成專利草稿、準備審查意見答辯，以及為侵權或無效性分析等任務製作權利要求對照表的工具。它也支援發明揭露（Invention Disclosure）流程，讓團隊能以結構化格式收集並管理發明人的資訊。

Solve Intelligence 專注於審查過程中的文件建立與分析。它允許團隊套用範本、參考原始資料，並透過引用的產出內容追蹤推論過程。

為什麼專利團隊會尋找 Solve Intelligence 的替代方案

Solve Intelligence 支援撰寫與審查工作流程，但許多專利團隊需要 AI 來串聯更完整的生命週期。

然而，撰寫只是工作的一部分。律師還需要 先前技術檢索、權利要求層級分析、無效性審查、侵權分析、FTO、投資組合決策以及安全協作。

最常見的缺口包括：

• 工作流程覆蓋範圍有限： 撰寫工具可能導致團隊必須在檢索、權利要求對照、無效性分析、侵權分析與投資組合管理系統之間頻繁切換。
• 產出可追溯性： 專利團隊需要的是可驗證且具備引用依據的產出，而非缺乏支援的生成文字。
• 整合性與可配置性： 平台應能適應現有的工作流程、司法管轄區、撰寫風格與審閱程序。
• ‍企業級安全性： 發明揭露、未公開申請案與法律策略需要嚴格的存取控制、明確的資料使用政策，以及 SOC 2 Type 2、ISO 27001 與 ISO 42001 等認證。

AI 專利撰寫工具比較

專利撰寫工具在支援更廣泛的 IP 工作流程方面各有不同。有些專注於生成申請文件文字，有些則將撰寫與檢索、分析及投資組合決策串聯起來。這些差異體現在各工具與日常工作的契合度上。

本列表根據工作流程覆蓋範圍、產出可追溯性、與現有系統的整合度以及安全標準，對 Solve Intelligence 的替代方案進行了比較。我們也檢視了各平台如何支援撰寫以外的任務，例如權利要求分析、先前技術檢索與跨團隊協作。

1. Patlytics：最適合需要端到端專利情報與分析的律師事務所及企業內部團隊

Patlytics 是一個 AI 原生平台，旨在支援從早期檢索到後續分析與決策的完整專利生命週期。它專為需要從原始輸入轉化為結構化產出，且不希望依賴零散工具的專利律師、IP 團隊與企業組織所打造。

該平台圍繞著「可審閱的工作成果」進行設計。檢索結果直接連結至權利要求限制、引用的參考文獻與後續分析。團隊可將這些脈絡帶入無效性對照表、侵權審查、FTO 分析、審查意見答辯與投資組合決策中，無需在不同工具間重複進行分析。這種連續性是客戶 回報顯著縮短 專案時間並降低權利要求對照成本的關鍵原因，因為他們將工作流程整合到了單一平台中。

主要功能：

• 具備引用依據的產出： 將分析連結至原始文件、權利要求、參考文獻與佐證資料。
• 權利要求層級映射： 將參考文獻與產品證據映射至特定的權利要求限制。
• 整合式權利要求對照表： 支援無效性、侵權、FTO 與執行工作流程。
• 互聯的專利工作流程： 在檢索、撰寫、審查、投資組合審查與精簡過程中保留完整脈絡。
• 企業級安全性： 支援 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001 與 GDPR。

使用者見證：‍

「Patlytics 既尖端又非常聰明、快速、靈活且具備動態調整能力。客戶服務是一流的——我給予滿分五顆星。他們在談判和採購過程中非常公道。我喜歡它透過 API 端到端整合與其他工具無縫銜接的方式。它能提供出色的執行摘要，且其大型語言模型（LLM）非常聰明且成熟。它非常容易上手且易於學習，這點很棒。此外，初始設定也非常簡單。我強烈推薦，給予 10 分滿分。」 - G2 使用者‍

了解 Patlytics 如何在一個智慧平台上簡化侵權檢測、專利撰寫、無效分析、發明揭露表、審查意見通知書處理等工作。

2. PatentPal：最適合重視視覺化專利元素的專利申請律師

PatentPal 是一款生成式 AI 工具，透過從輸入的請求項生成說明書內容，來支援專利申請撰寫。它能產出摘要、總結、詳細說明、流程圖和系統圖等素材，並允許使用者將草稿匯出為 Word、Visio 或 PowerPoint 等格式。PatentPal 還支援片語自訂功能，使用者可根據偏好的寫作風格調整生成的語言，並將這些變更套用到整份文件中。

‍主要功能：

• 基於請求項的草稿生成： 使用輸入的請求項來生成支援性的說明書內容
• 自動化圖表建立： 為方法產生流程圖，並為系統和裝置產生方塊圖
• 說明書撰寫支援： 生成與請求項一致的摘要、總結和詳細說明
• 文件上傳工作流程： 接受上傳檔案以啟動撰寫輸入

使用者評價： 無公開資訊

3. Deep IP：最適合處理化學或生物技術發明的從業人員

DeepIP 是一個專為專利生命週期中的撰寫、審查和分析而設計的 AI 平台。它在一個互聯系統中支援發明捕捉、專利性評估、撰寫、審查意見答辯和專利組合分析等工作流程。DeepIP 與 Microsoft Word 和 IP 管理系統等工具整合，讓團隊能在現有的環境中工作，同時將 AI 應用於請求項分析、先前技術審查和文件準備等任務。

主要功能：

• 專利撰寫： 根據結構化輸入生成並編輯專利申請案
• 專利審查支援： 協助處理審查意見答辯、修正案及論點開發
• 專利性與新穎性分析： 將請求項對應至具有可追溯輸出結果的先前技術
• 代理式搜尋： 在情境中探索並精煉先前技術搜尋查詢

使用者評價： 無公開資訊

4. ClaimMaster：最適合尋求在現有 Word 工作流程中進行自動化校對的律師

‍ClaimMaster 是一款 Microsoft Word 外掛程式，支援專利校對、撰寫及審查工作流程中的文件分析。它能檢查專利請求項、說明書和圖式中的錯誤，包括前案基礎問題、錯誤的引用關係、術語不一致以及格式問題。該工具還包含生成撰寫章節、審查意見答辯草稿以及下載專利資料的功能，同時允許使用者在本地或內部部署環境中工作。

‍主要功能：

• 自動化專利校對： 使用可自訂的規則偵測請求項、說明書和圖式中的錯誤
• 請求項驗證檢查： 識別前案基礎問題、引用關係及請求項不一致之處
• 說明書審查： 標記零件名稱、縮寫、錯別字及文件結構方面的問題
• 圖式分析： 審查圖式的編號、格式以及與說明書的一致性

用戶見證：

「我還沒遇到任何不喜歡的地方。他們會定期發送更新，修復通常由美國專利商標局（USPTO）變更所導致的問題。我希望它能允許每個訂閱帳號有 2 位使用者，這樣我的專利代理人就能執行一些任務，而不必讓我為她另外購買訂閱。」 使用者評論

5. IP Rally：最適合優先考慮先前技術搜尋而非撰寫自動化的團隊

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‍IPRally 是一款基於 AI 的專利搜尋與分析平台，專為從事先前技術、專利性及專利組合審查的 IP 與研發團隊所設計。它應用基於專利資料訓練的圖形化 AI 模型來分析發明揭露、執行搜尋，並回傳包含對應特徵與引用來源的結構化結果。該平台支援搜尋、審查、監控及專利組合分析等工作流程，輸出結果包括特徵圖表與證據連結報告。

‍主要功能：

• AI 驅動的專利搜尋： 使用圖形化模型分析揭露內容並檢索相關先前技術
• 特徵級結果對應： 將搜尋結果連結至具有支援性引用的特定技術特徵
• 代理式搜尋工作流程： 自動化從揭露輸入到結構化新穎性報告的步驟
• 多格式輸入支援： 接受文字、PDF、影像及 Office 文件進行搜尋查詢

‍使用者見證：

「引文篩選和搜尋不像其他搜尋那樣直觀。」 — 使用者評論‍

6. Quartet：適合需要 AI 增強結果的專利搜尋人員與分析師

‍Quartet 是一款基於 AI 的專利搜尋平台，旨在支援先前技術的發現與分析。它利用搜尋演算法和 AI 模型來檢索並按相關性排列專利結果，使使用者能在單一系統中探索全球專利資料並審查相關文件。Quartet 是為需要結構化搜尋工作流程並能跨司法管轄區存取專利資料集的專利專業人士所打造。

‍主要功能：

• AI 驅動的專利檢索：利用 AI 模型和搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來檢索先前技術
• 全球專利覆蓋：提供跨多個司法管轄區的專利數據存取權，以進行更廣泛的先前技術探索
• 搜尋結果排序：按相關性排列結果，讓使用者能優先審閱最適用的參考文獻
• 先前技術探索工作流程：支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱

Quartet 是一個基於 AI 的專利檢索平台，旨在支援先前技術的探索與分析。它利用搜尋演算法和 AI 模型來檢索專利結果並按相關性排序，讓使用者能夠在單一系統中探索全球專利數據並審閱相關文件。Quartet 專為需要結構化搜尋工作流程，以及跨司法管轄區存取專利數據集的專利專業人士所打造。

主要功能：

• AI 驅動的專利檢索：利用 AI 模型和搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來檢索先前技術
• 全球專利覆蓋：提供跨多個司法管轄區的專利數據存取權，以進行更廣泛的先前技術探索
• 搜尋結果排序：按相關性排列結果，讓使用者能優先審閱最適用的參考文獻
• 先前技術探索工作流程：支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱
  

‍使用者見證：未公開

7. Rowan Patents：最適合尋求簡化撰寫流程的獨立執業者或小型事務所

‍Clarivate Rowan Patents 是一款專利撰寫軟體工具，旨在支援單一桌面環境下的申請案準備、審閱與審查工作。它結合了權利要求、說明書與圖式等撰寫元件，同時允許使用者管理術語、套用範本並維持文件間的一致性。

主要功能：

• 整合式專利撰寫：在單一系統中結合權利要求、說明書與圖式
• 生成式 AI 輔助撰寫：支援使用本地或雲端語言模型進行撰寫任務
• 術語管理：維持申請案中術語的一致性
• 內建繪圖工具：建立並管理具有同步編號功能的專利圖式

使用者評價： 無公開資訊

如何為您的工作流程選擇最佳的 Solve Intelligence 替代方案

從您需要解決的工作流程缺口開始。如果您的團隊僅需要撰寫支援，那麼專注於撰寫的工具可能就已足夠。但隨著智慧財產權（IP）工作流程的連結性日益增強，值得考慮您的需求未來將如何演變。如果您預期搜尋、審查、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）分析、權利要求對照表製作以及投資組合決策會在團隊或案件之間產生交集，那麼優先選擇端到端的平台將能提供更長期的靈活性與連續性。

根據以下四項標準評估每個工具：

• 工作流程覆蓋範圍：它是否連結了搜尋、撰寫、分析與投資組合管理工作？
• 可驗證性：產出結果是否具備引用來源並與原始資料連結？
• 可配置性：它能否適應您的司法管轄區、撰寫風格、審閱流程與團隊工作流程？
• 安全性：它是否符合企業級要求，例如 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001、加密、存取控制，且不會使用客戶數據進行訓練？

AI 專利撰寫工具無法取代的事物

儘管有 44% 的任務在技術上可以自動化，但這並不能取代定義專利實務的專業判斷。

沒有任何 AI 工具能取代：

• 權利要求策略：決定要主張什麼、範圍要多廣，以及如何維護後續價值。
• 審查判斷：選擇何時進行辯論、修正、上訴或縮小權利要求範圍。
• 客戶諮詢：將申請決策與業務優先級、預算及風險承受度保持一致。
• 投資組合與訴訟策略：評估執行、授權、自由實施（FTO）及競爭定位。
• 律師當責：每一份申請案的最終責任仍由執業者承擔。

最好的工具能將時間從機械性工作中解放出來，轉向律師受過專業訓練的決策領域。像 Patlytics 這樣的平台專注於處理研究、撰寫與分析，讓律師能將更多時間投入在策略、客戶指導與決策制定上。

為何端到端 AI 專利平台能加速 IP 成果

當搜尋、撰寫、權利要求分析與投資組合審閱分散在不同系統時，專利工作就會變得破碎。團隊必須花費時間轉移資訊、重新檢查產出並重建上下文。

值得優化的缺口在於搜尋與實際分析之間的交接。請尋找能將搜尋與具備引用來源的產出、權利要求層級對照、整合式圖表製作、無效性分析、自由實施（FTO）分析、侵權分析、審查及投資組合工作流程連結起來的平台。

Patlytics 將這些步驟整合進同一個系統。它支援從早期揭露到執行階段的工作，讓團隊無需在不同工具間切換，即可管理審查與訴訟相關的任務。

了解 Patlytics 如何在單一平台中連結搜尋、撰寫、審查、侵權分析、無效性分析、自由實施（FTO）分析及投資組合工作流程。

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Solve Intelligence 替代方案常見問題解答

AI 專利工具如何防止法律產出中的「幻覺」問題？

AI 專利工具透過將產出內容建立在原始資料基礎上來減少幻覺。許多平台會將生成的文字連結至引用的專利、檔案歷史或技術文件，讓使用者能驗證每一項陳述。部分工具也會運用規則檢查、結構化提示詞以及人工審核機制，在內容發布前攔截未經證實的說法。

AI 專利軟體能自動建立權利要求對照表（Claim Chart）嗎？

可以。許多工具能透過將權利要求項與先前技術或產品文件中的佐證進行對應，進而生成權利要求對照表。這些表格通常包含引用文獻、摘錄及並排比較，有助於團隊評估侵權、無效性或專利自由實施（FTO）分析。

Solve Intelligence 的替代方案是否支援專利與產品的對應分析？

部分替代方案透過將權利要求限制條件與產品功能、技術文件或市場數據連結，來支援專利與產品的對應分析。這通常用於侵權分析與授權工作流程，協助團隊將專利與實際產品進行比對。

哪些 AI 專利工具最適合訴訟或申請流程？

專為申請流程設計的工具通常側重於撰寫、審查意見答覆及權利要求修訂。用於訴訟的平台則傾向強調權利要求對照表、先前技術分析及專利與產品對應。端到端平台則能透過將撰寫產出與後續的分析及執行工作流程串聯，同時支援上述兩者。

AI 專利平台如何確保客戶資料不會被用於模型訓練？

大多數企業級平台都制定了嚴格的資料處理政策，將客戶資料與模型訓練隔離。這包括加密、隔離環境，以及透過合約保證上傳的資料不會被保留或重複使用。SOC 2 和 ISO 27001 等認證也為這些控管措施提供了支援。

AI 專利平台能對整個專利組合進行分類與價值評估嗎？

可以。部分平台能分析大型專利集，以識別趨勢、歸類相關資產，並評估侵權風險或技術覆蓋範圍等因素。這些洞察有助於團隊根據策略價值，決定哪些專利應維持、授權、執行或放棄。