Solve Intelligence 最佳替代方案：7 款 AI 專利工具評比
June 9, 2026
如果您正在評估 AI 專利工具 ，Solve Intelligence 很可能在您的考慮名單中。這是一個成熟的專利撰寫與審查平台，具備圖表生成與權利要求對照表（claim charting）功能。
然而，許多智慧財產權（IP）團隊需要的遠不止於以撰寫為核心的工作流程。他們需要的是能串聯先前技術檢索、權利要求分析、撰寫、審查、權利要求對照表製作以及專利組合決策的平台，且無需在不同工具間反覆重建背景資訊。
本指南將探討 Solve Intelligence 的最佳替代方案，並針對實務中最關鍵的因素進行比較：定價、易用性、導入時間、核心功能，以及對不同類型 IP 團隊的適用性。
重點摘要：
- 專利團隊正從單一撰寫工具轉向能串聯檢索、權利要求分析、審查及專利組合決策的整合平台。
- 最強大的替代方案能提供具備引文支持的產出、權利要求層級的映射，以及整合式的圖表製作功能，而不僅僅是生成文字。
- 互聯的工作流程能減少手動交接，並在撰寫、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）及專利組合審查過程中完整保留背景資訊。
- 企業級安全性是基本要求。SOC 2 Type 2 和 ISO 27001 應為必備條件；而 ISO 42001 則是 AI 管理領域新興的基準。
- AI 產出仍需經由專利律師審核。工具旨在加速工作效率，而策略制定與最終決策仍由從業人員負責。
什麼是 Solve Intelligence？
Solve Intelligence 是一個 AI 驅動的專利平台，支援撰寫、審查及相關 IP 工作流程。它專為處理專利申請、審查意見通知書（Office Actions）及權利要求分析的專利律師與 IP 團隊所設計。
該平台包含生成專利草稿、準備審查意見答辯，以及針對侵權或無效性分析等任務製作權利要求對照表的工具。它同時支援發明揭露工作流程，讓團隊能以結構化格式收集並管理發明人的輸入資訊。
Solve Intelligence 專注於審查過程中的文件建立與分析。它允許團隊套用模板、參考原始資料，並透過引用的產出內容追蹤推論過程。
為什麼專利團隊會尋找 Solve Intelligence 的替代方案
Solve Intelligence 支援撰寫與審查工作流程，但許多專利團隊需要 AI 能串聯更完整的生命週期。
然而，撰寫僅是工作的一部分。律師還需要 先前技術檢索， 請求項層級分析、 無效性審查、 侵權分析、自由實施（FTO）分析、專利組合決策以及安全協作。
最常見的缺口包括：
- 工作流程覆蓋範圍有限： 撰寫工具可能導致團隊必須在不同系統間切換，以處理檢索、請求項對照表、無效性分析、侵權分析及專利組合工作。
- 產出可追溯性： 專利團隊需要的是具備引證支持且可驗證的產出，而非缺乏依據的生成式文字。
- 整合性與可配置性： 平台應能契合現有的工作流程、司法管轄區要求、撰寫風格及審查程序。
- 企業級安全性： 發明揭露、未公開申請案及法律策略需要嚴格的存取控制、明確的資料使用政策，以及如 SOC 2 Type 2、ISO 27001 和 ISO 42001 等認證。
AI 專利撰寫工具比較
專利撰寫工具 在支援更廣泛的智慧財產權工作流程方面各有不同。有些專注於生成申請文件內容，而另些則將撰寫工作與檢索、分析及專利組合決策連結起來。這些差異體現在各工具融入日常工作的契合度上。
本清單根據工作流程覆蓋範圍、產出可追溯性、與現有系統的整合度以及安全標準，對 Solve Intelligence 的替代方案進行了比較。我們同時檢視了各平台在撰寫之外的任務支援能力，例如請求項分析、先前技術檢索及跨團隊協作。
1. Patlytics：最適合需要端到端專利情報與分析的法律事務所及企業內部團隊
Patlytics 是一個原生 AI 平台，旨在支援專利工作的全生命週期，從早期檢索到後續分析與決策皆能涵蓋。它專為專利律師、智慧財產權團隊及企業組織打造，讓您無需依賴零散的工具，即可將原始輸入轉化為結構化的產出。
該平台圍繞著可審查的工作成果進行設計。檢索結果可直接連結至權利要求限制、引證參考文獻及後續分析。團隊能將這些脈絡延續至無效性分析圖表、侵權審查、FTO（自由實施）分析、審查意見通知書處理及專利組合決策中，無需在不同工具間重複進行分析。這種連續性是客戶 回報顯著縮減 專案時間與權利要求圖表製作成本的關鍵原因，因為他們將工作流程整合至單一平台中。
主要功能：
- 具備引證支援的產出： 將分析與原始文件、權利要求、參考文獻及佐證資料連結。
- 權利要求層級映射： 將參考文獻與產品證據映射至特定的權利要求限制。
- 整合式權利要求圖表製作： 支援無效性、侵權、FTO 及執行工作流程。
- 互聯的專利工作流程： 在檢索、撰寫、審查、專利組合審查與篩選過程中延續脈絡。
- 企業級安全性： 支援 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001 及 GDPR 標準。
用戶見證：
「Patlytics 非常先進、聰明、快速、動態且靈活。客戶服務是一流的，我給予五分滿分。他們在談判與採購過程中非常公道。我很喜歡它透過 API 端到端整合與其他工具無縫接軌的方式。它能提供出色的執行摘要，且其大型語言模型（LLM）非常聰明且成熟。上手與學習極其容易，這點很棒。此外，初始設定也非常簡單。我強烈推薦，給予 10 分滿分。」- G2 使用者
了解 Patlytics 如何在單一智慧平台上簡化侵權檢測、專利撰寫、無效分析、發明揭露書、審查意見通知書等作業流程。
2. PatentPal：最適合重視專利視覺化元素的專利申請律師
PatentPal 是一款生成式 AI 工具，透過 專利申請撰寫 功能，根據輸入的請求項生成說明書內容。它能產出摘要、總結、詳細說明、流程圖及系統圖等素材，並支援將草稿匯出為 Word、Visio 或 PowerPoint 等格式。PatentPal 同時提供用語自訂功能，讓使用者能根據偏好的寫作風格調整生成的內容，並將這些變更套用到整份文件中。
主要功能：
- 基於請求項的草稿生成： 利用輸入的請求項來生成對應的說明書內容
- 自動化圖表製作： 為方法產出流程圖，並為系統與裝置產出方塊圖
- 說明書撰寫支援： 生成與請求項一致的摘要、總結及詳細說明
- 文件上傳工作流程： 支援上傳檔案以啟動撰寫輸入
使用者見證： 未公開
3. Deep IP：最適合處理化學或生物技術發明的從業人員
DeepIP 是一個專為專利撰寫、審查與分析而設計的 AI 平台，涵蓋整個專利生命週期。它支援發明捕捉、專利性評估、撰寫、審查意見答辯以及專利組合分析等工作流程，並整合於單一系統中。DeepIP 可與 Microsoft Word 及專利管理系統整合，讓團隊能在既有的作業環境中，運用 AI 進行權利要求分析、先前技術審查及文件準備等任務。
主要功能：
- 專利撰寫： 根據結構化輸入內容生成並編輯專利申請文件
- 專利審查支援： 協助處理審查意見答辯、修正案及論點開發
- 專利性與新穎性分析： 將權利要求與先前技術進行比對，並提供可追溯的分析結果
- 代理搜尋： 在語境內探索並優化先前技術的搜尋查詢
使用者見證： 未公開
4. ClaimMaster：最適合需要在現有 Word 工作流程中進行自動校對的律師
ClaimMaster 是一款 Microsoft Word 外掛程式，支援專利校對、撰寫及審查工作流程中的文件分析。它能檢查專利權利要求、說明書及圖式中的錯誤，包括前案基礎問題、引用關係錯誤、術語不一致及格式問題。該工具還具備生成撰寫章節、審查意見答辯草稿及下載專利資料的功能，並允許使用者在本地或內部部署環境中作業。
主要功能：
- 專利自動校對： 使用可自訂規則偵測申請專利範圍、說明書及圖式中的錯誤
- 申請專利範圍驗證： 識別前案基礎問題、從屬關係及申請專利範圍的不一致之處
- 說明書審閱： 標記零件名稱、縮寫、錯別字及文件結構方面的問題
- 圖式分析： 檢查圖式的編號、格式，並確認其與說明書的一致性
使用者見證：
「目前沒有遇到任何不滿意的地方。他們會定期發布更新，修復通常由美國專利商標局（USPTO）變更所導致的問題。我希望每個訂閱方案能允許 2 位使用者，這樣我的法務助理就能分擔部分工作，而不必另外購買一個訂閱帳號。」 使用者評論
5. IP Rally：最適合優先考慮前案檢索而非撰寫自動化的團隊
IPRally 是一個基於 AI 的專利檢索與分析平台，專為處理前案檢索、專利性評估及專利組合審查的智慧財產權與研發團隊所設計。它運用經專利數據訓練的圖形化 AI 模型來分析發明揭露書、執行檢索，並提供包含特徵映射與引用來源的結構化結果。該平台支援檢索、審閱、監控及組合分析等工作流程，並能產出包含特徵圖表與證據連結的報告。
主要功能：
- AI 驅動的專利檢索： 利用圖形化模型分析揭露內容並檢索相關先前技術
- 特徵層級結果對應： 將搜尋結果連結至特定技術特徵並提供佐證引用
- 代理式搜尋工作流程： 自動化從揭露內容輸入到結構化新穎性報告的各個步驟
- 多格式輸入支援： 支援文字、PDF、圖片及 Office 文件作為搜尋查詢
使用者見證：
「引用篩選與搜尋並不像其他搜尋那樣簡單直接。」 — 使用者評論
6. Quartet：專為需要 AI 輔助結果的專利檢索人員與分析師設計
Quartet 是一個基於 AI 的專利搜尋平台，旨在協助先前技術的探索與分析。它利用搜尋演算法與 AI 模型來檢索並根據相關性對專利結果進行排序，讓使用者能在單一系統內探索全球專利數據並審閱相關文件。Quartet 專為需要結構化搜尋工作流程及跨司法管轄區專利數據存取的專利專業人士所打造。
主要功能：
- AI 驅動的專利搜尋： 利用 AI 模型與搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來檢索先前技術
- 全球專利覆蓋範圍： 提供跨多個司法管轄區的專利數據存取，以進行更廣泛的先前技術檢索
- 搜尋結果排序： 依相關性排列搜尋結果，讓使用者能優先檢視最相關的參考文獻
- 先前技術檢索工作流程： 支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱
Quartet 是一款基於 AI 的專利搜尋平台，旨在支援先前技術的檢索與分析。它利用搜尋演算法與 AI 模型來擷取專利結果並依相關性排序，讓使用者能在單一系統中探索全球專利數據並審閱相關文件。Quartet 專為需要結構化搜尋工作流程並存取跨司法管轄區專利數據集的專利專業人士所打造。
主要功能：
- AI 驅動的專利搜尋： 利用 AI 模型與搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來擷取先前技術
- 全球專利覆蓋範圍： 提供跨多個司法管轄區的專利數據存取，以進行更廣泛的先前技術檢索
- 搜尋結果排序： 依相關性排列搜尋結果，讓使用者能優先檢視最相關的參考文獻
- 先前技術檢索工作流程： 支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱
使用者見證： 尚未公開提供
7. Rowan Patents：最適合尋求簡化撰寫流程的個人執業者或小型事務所
Clarivate Rowan Patents 是一款專為支援專利申請準備、審查及審理流程而設計的專利撰寫軟體，所有作業皆可在單一桌面環境中完成。它整合了權利要求書、說明書與圖式等撰寫元件，並允許使用者管理術語、套用範本，確保文件內容的一致性。
主要功能：
- 整合式專利撰寫： 將權利要求書、說明書與圖式整合於單一系統中
- 生成式 AI 輔助撰寫： 支援使用本機或雲端語言模型來協助撰寫任務
- 術語管理： 確保整份申請文件中的術語使用一致
- 內建繪圖工具： 建立並管理具備同步編號功能的專利圖式
使用者見證： 未公開提供
如何為您的工作流程選擇最佳的 Solve Intelligence 替代方案
請先從您需要解決的工作流程缺口著手。如果您的團隊僅需要撰寫支援，那麼專注於撰寫的工具或許就已足夠。然而，隨著智慧財產權工作流程的關聯性日益緊密，建議您考量未來需求可能產生的變化。若您預期檢索、審理、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）分析、權利要求對照表製作以及專利組合決策等需求，將會在不同團隊或案件之間產生交集，那麼優先選擇一套端對端的平台，將能為您提供更長遠的靈活性與連續性。
請依據以下四項標準評估各項工具：
- 工作流程覆蓋範圍： 它是否能串聯檢索、撰寫、分析與專利組合管理工作？
- 可驗證性： 產出內容是否具備引用來源，並與原始資料連結？
- 可配置性： 是否能適應您的司法管轄區、撰寫風格、審查流程及團隊工作流程？
- 安全性： 是否符合企業級要求，例如 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001、加密、存取控制，且不使用客戶資料進行訓練？
AI 專利撰寫工具無法取代之處
儘管 44% 的任務在技術上可自動化，但這無法取代定義專利實務的專業判斷。
任何 AI 工具都無法取代：
- 權利要求策略： 決定申請哪些權利要求、範圍廣度，以及如何維護後續價值。
- 審查判斷： 選擇何時進行爭辯、修正、上訴或縮小權利要求範圍。
- 客戶諮詢： 將申請決策與業務優先級、預算及風險承受度保持一致。
- 專利組合與訴訟策略： 評估執行、授權、自由實施（FTO）及競爭定位。
- 律師當責性： 所有申報文件的最終責任仍由執業人員承擔。
最優秀的工具能將時間從機械式工作中解放出來，轉而投入律師專業訓練所擅長的決策領域。像 Patlytics 這樣的平台專注於處理研究、草擬與分析工作，讓律師能將更多時間花在策略規劃、客戶諮詢與決策制定上。
為何端到端 AI 專利平台能加速智慧財產權成果
當檢索、草擬、權利要求分析與專利組合審查分散在不同系統時，專利工作效率便會降低。團隊必須耗費時間轉移資訊、反覆核對產出並重新建立脈絡。
最值得優化的環節在於檢索與後續分析之間的銜接。請尋找能將檢索與引用來源產出、權利要求層級映射、整合圖表、無效性分析、自由實施（FTO）、侵權分析、審查程序及專利組合工作流程串聯起來的平台。
Patlytics 將這些步驟整合至單一系統中。它支援從早期揭露到執行階段的全程作業，讓團隊無需在不同工具間切換，即可管理審查程序與訴訟相關任務。
了解 Patlytics 如何在單一平台中串聯檢索、草擬、審查程序、侵權分析、無效性分析、FTO 及專利組合工作流程。
Solve Intelligence 替代方案常見問題集
AI 專利工具如何防止法律產出中的幻覺問題？
AI 專利工具 透過將產出內容建立在原始資料基礎上，來減少幻覺現象。許多平台會將生成的文字連結至引用的專利、檔案歷史或技術文件，以便使用者驗證每一項陳述。部分工具亦會採用規則檢查、結構化提示詞以及人工審核機制，在內容進入下一階段前攔截未經證實的權利要求。
AI 專利軟體能自動建立權利要求對照表（Claim Chart）嗎？
可以。許多工具能透過將權利要求要素映射至先前技術或產品文件中的佐證資料，來生成權利要求對照表。這些圖表通常包含引用來源、摘錄與並排比較，有助於團隊審查侵權、無效性或自由實施（FTO）的立場。
Solve Intelligence 的替代方案是否支援專利與產品的映射分析？
部分替代方案透過將權利要求限制條件連結至產品功能、技術文件或市場數據，來支援專利與產品的映射分析。這通常應用於侵權分析與授權工作流程中，讓團隊能將專利與實際產品實作進行比對。
哪些 AI 專利工具最適合訴訟或審查程序的工作流程？
專為審查程序設計的工具通常側重於草擬、審查意見通知書答覆與權利要求修訂。用於訴訟的平台則傾向強調權利要求對照表、先前技術分析與專利對產品的映射。端到端平台能透過將草擬產出與後續的分析及執行工作流程串聯，同時支援上述兩類需求。
AI 專利平台如何確保客戶資料絕不用於模型訓練？
大多數企業級平台都制定了嚴格的資料處理政策，將客戶資料與模型訓練隔離。這包括採用加密技術、隔離環境，以及透過合約保證上傳的資料不會被保留或重複使用。SOC 2 和 ISO 27001 等認證也為這些控管措施提供了支援。
AI 專利平台可以對整個專利組合進行分類與估值嗎？
可以。部分平台能分析大型專利集，藉此識別趨勢、歸類相關資產，並評估侵權風險或技術覆蓋範圍等因素。這些洞察能協助團隊根據策略價值，決定哪些專利應予以維持、授權、執行或放棄。
Solve Intelligence 最佳替代方案：7 款 AI 專利工具評比
如果您正在評估 AI 專利工具 ，Solve Intelligence 很可能在您的考慮名單中。這是一個成熟的專利撰寫與審查平台，具備圖表生成與權利要求對照表（claim charting）功能。
然而，許多智慧財產權（IP）團隊需要的遠不止於以撰寫為核心的工作流程。他們需要的是能串聯先前技術檢索、權利要求分析、撰寫、審查、權利要求對照表製作以及專利組合決策的平台，且無需在不同工具間反覆重建背景資訊。
本指南將探討 Solve Intelligence 的最佳替代方案，並針對實務中最關鍵的因素進行比較：定價、易用性、導入時間、核心功能，以及對不同類型 IP 團隊的適用性。
重點摘要：
- 專利團隊正從單一撰寫工具轉向能串聯檢索、權利要求分析、審查及專利組合決策的整合平台。
- 最強大的替代方案能提供具備引文支持的產出、權利要求層級的映射，以及整合式的圖表製作功能，而不僅僅是生成文字。
- 互聯的工作流程能減少手動交接，並在撰寫、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）及專利組合審查過程中完整保留背景資訊。
- 企業級安全性是基本要求。SOC 2 Type 2 和 ISO 27001 應為必備條件；而 ISO 42001 則是 AI 管理領域新興的基準。
- AI 產出仍需經由專利律師審核。工具旨在加速工作效率，而策略制定與最終決策仍由從業人員負責。
什麼是 Solve Intelligence？
Solve Intelligence 是一個 AI 驅動的專利平台，支援撰寫、審查及相關 IP 工作流程。它專為處理專利申請、審查意見通知書（Office Actions）及權利要求分析的專利律師與 IP 團隊所設計。
該平台包含生成專利草稿、準備審查意見答辯，以及針對侵權或無效性分析等任務製作權利要求對照表的工具。它同時支援發明揭露工作流程，讓團隊能以結構化格式收集並管理發明人的輸入資訊。
Solve Intelligence 專注於審查過程中的文件建立與分析。它允許團隊套用模板、參考原始資料，並透過引用的產出內容追蹤推論過程。
為什麼專利團隊會尋找 Solve Intelligence 的替代方案
Solve Intelligence 支援撰寫與審查工作流程，但許多專利團隊需要 AI 能串聯更完整的生命週期。
然而，撰寫僅是工作的一部分。律師還需要 先前技術檢索， 請求項層級分析、 無效性審查、 侵權分析、自由實施（FTO）分析、專利組合決策以及安全協作。
最常見的缺口包括：
- 工作流程覆蓋範圍有限： 撰寫工具可能導致團隊必須在不同系統間切換，以處理檢索、請求項對照表、無效性分析、侵權分析及專利組合工作。
- 產出可追溯性： 專利團隊需要的是具備引證支持且可驗證的產出，而非缺乏依據的生成式文字。
- 整合性與可配置性： 平台應能契合現有的工作流程、司法管轄區要求、撰寫風格及審查程序。
- 企業級安全性： 發明揭露、未公開申請案及法律策略需要嚴格的存取控制、明確的資料使用政策，以及如 SOC 2 Type 2、ISO 27001 和 ISO 42001 等認證。
AI 專利撰寫工具比較
專利撰寫工具 在支援更廣泛的智慧財產權工作流程方面各有不同。有些專注於生成申請文件內容，而另些則將撰寫工作與檢索、分析及專利組合決策連結起來。這些差異體現在各工具融入日常工作的契合度上。
本清單根據工作流程覆蓋範圍、產出可追溯性、與現有系統的整合度以及安全標準，對 Solve Intelligence 的替代方案進行了比較。我們同時檢視了各平台在撰寫之外的任務支援能力，例如請求項分析、先前技術檢索及跨團隊協作。
1. Patlytics：最適合需要端到端專利情報與分析的法律事務所及企業內部團隊
Patlytics 是一個原生 AI 平台，旨在支援專利工作的全生命週期，從早期檢索到後續分析與決策皆能涵蓋。它專為專利律師、智慧財產權團隊及企業組織打造，讓您無需依賴零散的工具，即可將原始輸入轉化為結構化的產出。
該平台圍繞著可審查的工作成果進行設計。檢索結果可直接連結至權利要求限制、引證參考文獻及後續分析。團隊能將這些脈絡延續至無效性分析圖表、侵權審查、FTO（自由實施）分析、審查意見通知書處理及專利組合決策中，無需在不同工具間重複進行分析。這種連續性是客戶 回報顯著縮減 專案時間與權利要求圖表製作成本的關鍵原因，因為他們將工作流程整合至單一平台中。
主要功能：
- 具備引證支援的產出： 將分析與原始文件、權利要求、參考文獻及佐證資料連結。
- 權利要求層級映射： 將參考文獻與產品證據映射至特定的權利要求限制。
- 整合式權利要求圖表製作： 支援無效性、侵權、FTO 及執行工作流程。
- 互聯的專利工作流程： 在檢索、撰寫、審查、專利組合審查與篩選過程中延續脈絡。
- 企業級安全性： 支援 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001 及 GDPR 標準。
用戶見證：
「Patlytics 非常先進、聰明、快速、動態且靈活。客戶服務是一流的，我給予五分滿分。他們在談判與採購過程中非常公道。我很喜歡它透過 API 端到端整合與其他工具無縫接軌的方式。它能提供出色的執行摘要，且其大型語言模型（LLM）非常聰明且成熟。上手與學習極其容易，這點很棒。此外，初始設定也非常簡單。我強烈推薦，給予 10 分滿分。」- G2 使用者
了解 Patlytics 如何在單一智慧平台上簡化侵權檢測、專利撰寫、無效分析、發明揭露書、審查意見通知書等作業流程。
2. PatentPal：最適合重視專利視覺化元素的專利申請律師
PatentPal 是一款生成式 AI 工具，透過 專利申請撰寫 功能，根據輸入的請求項生成說明書內容。它能產出摘要、總結、詳細說明、流程圖及系統圖等素材，並支援將草稿匯出為 Word、Visio 或 PowerPoint 等格式。PatentPal 同時提供用語自訂功能，讓使用者能根據偏好的寫作風格調整生成的內容，並將這些變更套用到整份文件中。
主要功能：
- 基於請求項的草稿生成： 利用輸入的請求項來生成對應的說明書內容
- 自動化圖表製作： 為方法產出流程圖，並為系統與裝置產出方塊圖
- 說明書撰寫支援： 生成與請求項一致的摘要、總結及詳細說明
- 文件上傳工作流程： 支援上傳檔案以啟動撰寫輸入
使用者見證： 未公開
3. Deep IP：最適合處理化學或生物技術發明的從業人員
DeepIP 是一個專為專利撰寫、審查與分析而設計的 AI 平台，涵蓋整個專利生命週期。它支援發明捕捉、專利性評估、撰寫、審查意見答辯以及專利組合分析等工作流程，並整合於單一系統中。DeepIP 可與 Microsoft Word 及專利管理系統整合，讓團隊能在既有的作業環境中，運用 AI 進行權利要求分析、先前技術審查及文件準備等任務。
主要功能：
- 專利撰寫： 根據結構化輸入內容生成並編輯專利申請文件
- 專利審查支援： 協助處理審查意見答辯、修正案及論點開發
- 專利性與新穎性分析： 將權利要求與先前技術進行比對，並提供可追溯的分析結果
- 代理搜尋： 在語境內探索並優化先前技術的搜尋查詢
使用者見證： 未公開
4. ClaimMaster：最適合需要在現有 Word 工作流程中進行自動校對的律師
ClaimMaster 是一款 Microsoft Word 外掛程式，支援專利校對、撰寫及審查工作流程中的文件分析。它能檢查專利權利要求、說明書及圖式中的錯誤，包括前案基礎問題、引用關係錯誤、術語不一致及格式問題。該工具還具備生成撰寫章節、審查意見答辯草稿及下載專利資料的功能，並允許使用者在本地或內部部署環境中作業。
主要功能：
- 專利自動校對： 使用可自訂規則偵測申請專利範圍、說明書及圖式中的錯誤
- 申請專利範圍驗證： 識別前案基礎問題、從屬關係及申請專利範圍的不一致之處
- 說明書審閱： 標記零件名稱、縮寫、錯別字及文件結構方面的問題
- 圖式分析： 檢查圖式的編號、格式，並確認其與說明書的一致性
使用者見證：
「目前沒有遇到任何不滿意的地方。他們會定期發布更新，修復通常由美國專利商標局（USPTO）變更所導致的問題。我希望每個訂閱方案能允許 2 位使用者，這樣我的法務助理就能分擔部分工作，而不必另外購買一個訂閱帳號。」 使用者評論
5. IP Rally：最適合優先考慮前案檢索而非撰寫自動化的團隊
IPRally 是一個基於 AI 的專利檢索與分析平台，專為處理前案檢索、專利性評估及專利組合審查的智慧財產權與研發團隊所設計。它運用經專利數據訓練的圖形化 AI 模型來分析發明揭露書、執行檢索，並提供包含特徵映射與引用來源的結構化結果。該平台支援檢索、審閱、監控及組合分析等工作流程，並能產出包含特徵圖表與證據連結的報告。
主要功能：
- AI 驅動的專利檢索： 利用圖形化模型分析揭露內容並檢索相關先前技術
- 特徵層級結果對應： 將搜尋結果連結至特定技術特徵並提供佐證引用
- 代理式搜尋工作流程： 自動化從揭露內容輸入到結構化新穎性報告的各個步驟
- 多格式輸入支援： 支援文字、PDF、圖片及 Office 文件作為搜尋查詢
使用者見證：
「引用篩選與搜尋並不像其他搜尋那樣簡單直接。」 — 使用者評論
6. Quartet：專為需要 AI 輔助結果的專利檢索人員與分析師設計
Quartet 是一個基於 AI 的專利搜尋平台，旨在協助先前技術的探索與分析。它利用搜尋演算法與 AI 模型來檢索並根據相關性對專利結果進行排序，讓使用者能在單一系統內探索全球專利數據並審閱相關文件。Quartet 專為需要結構化搜尋工作流程及跨司法管轄區專利數據存取的專利專業人士所打造。
主要功能：
- AI 驅動的專利搜尋： 利用 AI 模型與搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來檢索先前技術
- 全球專利覆蓋範圍： 提供跨多個司法管轄區的專利數據存取，以進行更廣泛的先前技術檢索
- 搜尋結果排序： 依相關性排列搜尋結果，讓使用者能優先檢視最相關的參考文獻
- 先前技術檢索工作流程： 支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱
Quartet 是一款基於 AI 的專利搜尋平台，旨在支援先前技術的檢索與分析。它利用搜尋演算法與 AI 模型來擷取專利結果並依相關性排序，讓使用者能在單一系統中探索全球專利數據並審閱相關文件。Quartet 專為需要結構化搜尋工作流程並存取跨司法管轄區專利數據集的專利專業人士所打造。
主要功能：
- AI 驅動的專利搜尋： 利用 AI 模型與搜尋演算法，根據技術概念與查詢輸入來擷取先前技術
- 全球專利覆蓋範圍： 提供跨多個司法管轄區的專利數據存取，以進行更廣泛的先前技術檢索
- 搜尋結果排序： 依相關性排列搜尋結果，讓使用者能優先檢視最相關的參考文獻
- 先前技術檢索工作流程： 支援在單一介面內進行結構化的專利文件探索與審閱
使用者見證： 尚未公開提供
7. Rowan Patents：最適合尋求簡化撰寫流程的個人執業者或小型事務所
Clarivate Rowan Patents 是一款專為支援專利申請準備、審查及審理流程而設計的專利撰寫軟體，所有作業皆可在單一桌面環境中完成。它整合了權利要求書、說明書與圖式等撰寫元件，並允許使用者管理術語、套用範本，確保文件內容的一致性。
主要功能：
- 整合式專利撰寫： 將權利要求書、說明書與圖式整合於單一系統中
- 生成式 AI 輔助撰寫： 支援使用本機或雲端語言模型來協助撰寫任務
- 術語管理： 確保整份申請文件中的術語使用一致
- 內建繪圖工具： 建立並管理具備同步編號功能的專利圖式
使用者見證： 未公開提供
如何為您的工作流程選擇最佳的 Solve Intelligence 替代方案
請先從您需要解決的工作流程缺口著手。如果您的團隊僅需要撰寫支援，那麼專注於撰寫的工具或許就已足夠。然而，隨著智慧財產權工作流程的關聯性日益緊密，建議您考量未來需求可能產生的變化。若您預期檢索、審理、無效性分析、侵權分析、自由實施（FTO）分析、權利要求對照表製作以及專利組合決策等需求，將會在不同團隊或案件之間產生交集，那麼優先選擇一套端對端的平台，將能為您提供更長遠的靈活性與連續性。
請依據以下四項標準評估各項工具：
- 工作流程覆蓋範圍： 它是否能串聯檢索、撰寫、分析與專利組合管理工作？
- 可驗證性： 產出內容是否具備引用來源，並與原始資料連結？
- 可配置性： 是否能適應您的司法管轄區、撰寫風格、審查流程及團隊工作流程？
- 安全性： 是否符合企業級要求，例如 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 42001、加密、存取控制，且不使用客戶資料進行訓練？
AI 專利撰寫工具無法取代之處
儘管 44% 的任務在技術上可自動化，但這無法取代定義專利實務的專業判斷。
任何 AI 工具都無法取代：
- 權利要求策略： 決定申請哪些權利要求、範圍廣度，以及如何維護後續價值。
- 審查判斷： 選擇何時進行爭辯、修正、上訴或縮小權利要求範圍。
- 客戶諮詢： 將申請決策與業務優先級、預算及風險承受度保持一致。
- 專利組合與訴訟策略： 評估執行、授權、自由實施（FTO）及競爭定位。
- 律師當責性： 所有申報文件的最終責任仍由執業人員承擔。
最優秀的工具能將時間從機械式工作中解放出來，轉而投入律師專業訓練所擅長的決策領域。像 Patlytics 這樣的平台專注於處理研究、草擬與分析工作，讓律師能將更多時間花在策略規劃、客戶諮詢與決策制定上。
為何端到端 AI 專利平台能加速智慧財產權成果
當檢索、草擬、權利要求分析與專利組合審查分散在不同系統時，專利工作效率便會降低。團隊必須耗費時間轉移資訊、反覆核對產出並重新建立脈絡。
最值得優化的環節在於檢索與後續分析之間的銜接。請尋找能將檢索與引用來源產出、權利要求層級映射、整合圖表、無效性分析、自由實施（FTO）、侵權分析、審查程序及專利組合工作流程串聯起來的平台。
Patlytics 將這些步驟整合至單一系統中。它支援從早期揭露到執行階段的全程作業，讓團隊無需在不同工具間切換，即可管理審查程序與訴訟相關任務。
了解 Patlytics 如何在單一平台中串聯檢索、草擬、審查程序、侵權分析、無效性分析、FTO 及專利組合工作流程。
Solve Intelligence 替代方案常見問題集
AI 專利工具如何防止法律產出中的幻覺問題？
AI 專利工具 透過將產出內容建立在原始資料基礎上，來減少幻覺現象。許多平台會將生成的文字連結至引用的專利、檔案歷史或技術文件，以便使用者驗證每一項陳述。部分工具亦會採用規則檢查、結構化提示詞以及人工審核機制，在內容進入下一階段前攔截未經證實的權利要求。
AI 專利軟體能自動建立權利要求對照表（Claim Chart）嗎？
可以。許多工具能透過將權利要求要素映射至先前技術或產品文件中的佐證資料，來生成權利要求對照表。這些圖表通常包含引用來源、摘錄與並排比較，有助於團隊審查侵權、無效性或自由實施（FTO）的立場。
Solve Intelligence 的替代方案是否支援專利與產品的映射分析？
部分替代方案透過將權利要求限制條件連結至產品功能、技術文件或市場數據，來支援專利與產品的映射分析。這通常應用於侵權分析與授權工作流程中，讓團隊能將專利與實際產品實作進行比對。
哪些 AI 專利工具最適合訴訟或審查程序的工作流程？
專為審查程序設計的工具通常側重於草擬、審查意見通知書答覆與權利要求修訂。用於訴訟的平台則傾向強調權利要求對照表、先前技術分析與專利對產品的映射。端到端平台能透過將草擬產出與後續的分析及執行工作流程串聯，同時支援上述兩類需求。
AI 專利平台如何確保客戶資料絕不用於模型訓練？
大多數企業級平台都制定了嚴格的資料處理政策，將客戶資料與模型訓練隔離。這包括採用加密技術、隔離環境，以及透過合約保證上傳的資料不會被保留或重複使用。SOC 2 和 ISO 27001 等認證也為這些控管措施提供了支援。
AI 專利平台可以對整個專利組合進行分類與估值嗎？
可以。部分平台能分析大型專利集，藉此識別趨勢、歸類相關資產，並評估侵權風險或技術覆蓋範圍等因素。這些洞察能協助團隊根據策略價值，決定哪些專利應予以維持、授權、執行或放棄。
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