Paul Lee 在共同創辦 Patlytics 之前，曾擔任多年創投。在不到兩年半的時間裡，該公司在沒有正式簡報的情況下完成了種子輪、A 輪和 B 輪融資，如今已有 55% 的 Am Law 100 律師事務所使用該平台。在近期的一集 Builders節目中，Paul 與 N47 普通合夥人兼 Patlytics 投資人 Matthew Cowan 對談，分享這一切是如何發生的。

整場對談的核心在於「信任」：如何與對錯誤零容忍的律師建立信任，以及這種信任如何影響從募資到產品藍圖的每一個環節。

重點摘要

• 業務優先，募資其次： Patlytics 從未主動尋求任何一輪融資。團隊專注於客戶、商業模式與人才招募，投資人自然會找上門。
• 透明度加上交付速度能建立信心： 早期產品並不完美。但每週的重大發布讓律師們看見了產品的發展方向。
• 準確性是結構性的核心： 產出內容皆有 引用來源支持 並可追溯至原始文件，讓律師能核對每一行內容。
• 雙方買家，目標一致： 律師事務所希望贏得並留住客戶；企業法務團隊則希望以更少資源完成更多工作。該平台同時服務這兩類客戶並將其串聯。
• 打造前沿模型無法複製的產品： 智慧財產權原生數據、互聯的工作流程以及網路效應，是推動產品藍圖的關鍵。

從投資人到創辦人

Paul 的第一家公司 Farm Table 在他畢業後不久就失敗了。但他始終難忘創業過程中的那股衝勁。身為 Tribe Capital 的創投，他學會了偉大的公司是如何建立的，但始終只是站在場邊觀察。

「我想親自參與其中，」他對 Matthew 說。

他看見了一個難得的契機：法律 AI、垂直領域 AI 與智慧財產權領域正同時蓄勢待發。他還找到了合適的共同創辦人。Paul 與技術長 Arthur 自滑鐵盧大學時期起，便已結識約十年。在公司成立的第一個月，他們各自寫了一份「合作指南」，內容涵蓋什麼會讓他們開心、偏好的溝通方式，以及哪些行為會破壞信任。這項做法後來推廣到了整個團隊。

業務優先，募資隨後

身為投資人，Paul 能一眼看出哪些創辦人的簡報只有故事、沒有業務。他說：「你蓋的只是沙堡。」

因此，Patlytics 跳過了傳統的募資簡報。團隊專注於打造客戶喜愛的產品、深入了解客戶需求、建立穩健的商業模式，並網羅合適的人才。Paul 承認他的創投人脈確實有所幫助，但公司的種子輪、A 輪與 B 輪融資，都是在沒有主動對外募資的情況下完成的。

以信任的速度前進

法律事務所的運作建立在客戶信任之上，這使得導入 AI 成為一項艱鉅的挑戰。Paul 的解決方案是團隊內部的一句座右銘：Patlytics 以信任的速度前進。

在實務上，這意味著對產品早期的侷限性保持誠實，並維持客戶可見的發布節奏。Paul 說：「這些不只是小更新，而是每週一次的大規模產品發布。」親眼見證產品每週都在進步的律師們，因此建立了信心，相信產品終將達到他們的需求。

這也意味著必須與大量的人交流。Paul 致力於結識每一位他能接觸到的專利律師，並與那些提供最犀利回饋的人密切合作。其中一位是 Bob Steinberg，他當時是 Latham & Watkins 智慧財產權訴訟業務的主席，現在則是 Patlytics 的顧問。另一位則是早期的天使投資人，他告訴 Paul，在手動撰寫權利要求對照表十年後，他已經精疲力竭。他後來也加入了這家公司。

正是因為這段經歷，Paul 拒絕了他早期收到的最糟糕建議。曾有投資人告訴他，在產品發布前必須做到完美，因為專利律師只會給你一次機會。Paul 說：「大多數律師只要你對產品現狀與未來規劃保持透明，他們更傾向於獲得誠實的對待。」

律師可驗證的準確性

律師對錯誤的容忍度極低，因為他們的聲譽取決於每一個論點。Paul 解釋說，Patlytics 將語言模型與檢索技術結合，逐字從原始來源提取文字，並精確標示出每一段引文的出處。律師可以將分析結果追溯至原始文件，而不必盲目信任 AI 的輸出。

他指出了創辦人在高風險領域常犯的兩個錯誤。第一是輕視安全性。Patlytics 很早就取得了 SOC 2 Type 2 認證，如今更同時擁有 ISO 27001 與 ISO 42001 認證。第二是低估了領域專業知識的重要性。Patlytics 建立了一支團隊，將矽谷工程師與內部的智慧財產權律師結合，由律師負責塑造產品並支援銷售流程。

兩種買家，一個平台

法律事務所與企業內部法務團隊的採購方式截然不同，Paul 的策略是針對各自在意的重點提供價值。事務所希望保護營收，因此 Patlytics 專注於協助他們贏得更多業務、在同業中脫穎而出並留住客戶。企業內部團隊則常表示資源不足。對他們而言，Patlytics 將專利律師所需的分析整合在 同一個平台中。

Paul 指出，預算最終來自企業，由他們決定希望在外部法律顧問的帳單上看到什麼。這正是 Patlytics 致力於在平台上促進企業內部法務與外部顧問合作的原因，讓雙方都能基於相同的分析進行工作。

與前沿 AI 實驗室的愛恨交織

每家垂直領域的 AI 公司都擔心通用模型會發展到足以搶走其客戶的程度。Paul 將此稱為一種愛恨交織的關係。好處在於，隨著底層模型的進步，Patlytics 的表現也會隨之提升。

市場反應直接影響了產品藍圖。Patlytics 專注於通用模型難以複製的差異化數據、產品深度與網絡效應，而非那些實驗室很可能會自行推出的功能。

五年後的律師事務所會是什麼樣子

Paul 直言不諱：未來五年內，不採用 AI 的事務所將無法生存，因為客戶已經提出了相關要求。他們希望以更低的成本，更快速地獲得高品質的成果。

他不認為這意味著要裁減初級員工。人類最擅長的是建立關係並為客戶提供情境分析，而 AI 最擅長的是消化資訊並產出分析結果。將兩者結合的事務所，將能為客戶提供更多價值。

他給其他創業者的最後建議是：隨著公司成長，挑戰並不會變少。問題只會變得更大，你必須學會適應這一點。

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