以信任的速度前行：Paul Lee 談如何為專利律師打造 AI

Paul Lee 在共同創辦 Patlytics 之前，曾從事創投多年。在短短不到兩年半的時間內，公司甚至在沒有正式簡報（pitch deck）的情況下，就順利完成了種子輪、A 輪和 B 輪融資；如今，全美百大律師事務所（Am Law 100）中已有 55% 採用該平台。在最新一集的《Builders》中，Paul 與 N47 普通合夥人兼 Patlytics 投資人 Matthew Cowan 對談，暢聊這一切是如何實現的。

整場對話的核心主軸是「信任」：如何與幾乎無法容忍錯誤的律師建立信任，以及這種信任如何影響從募資到產品路線圖的每一個環節。

重點摘要

• 業務優先，募資其次：Patlytics 從未主動為任何一輪融資進行市場推廣。團隊專注於客戶、商業模式和人才招募，投資人自然會找上門。透明度加上交付速度建立信心：早期的產品並不完美，但每週的重大發布讓律師們看到了產品的發展方向。準確性是結構性的：輸出內容均有引用來源並可追溯至原始文件，因此律師可以核對每一行內容。兩類買家，目標一致：律師事務所希望贏得並留住客戶，而企業內部法務團隊則希望以更少的資源完成更多工作。該平台同時服務這兩類客戶並將其連結起來。打造前沿模型無法複製的產品：以智慧財產權（IP）為核心的數據、互聯的工作流程以及網路效應，共同推動了產品的發展藍圖。

從投資人到創辦人

Paul 的第一家公司 Farm Table 在他畢業後不久就失敗了。但他始終難忘那種創業的熱情。作為 Tribe Capital 的風險投資人，他學到了偉大的公司是如何建立的，但始終只是站在場邊觀察。

「我想親自參與其中，」他告訴 Matthew。

他看到了一個難得的契機：法律 AI、垂直領域 AI 和智慧財產權（IP）同時蓄勢待發。他也找到了合適的共同創辦人。Paul 和技術長 Arthur 是從滑鐵盧大學時期就認識約 10 年的好友。在公司成立的第一個月，他們各自寫了一份關於如何與自己共事的文件：什麼會讓他們開心、他們喜歡的溝通方式，以及什麼行為會破壞信任。這種做法後來推廣到了整個團隊。

業務優先，募資隨後

身為投資人，Paul 能一眼看出哪些創辦人的簡報只有故事而沒有業務實質。他說：「那就像是在蓋沙堡。」

因此，Patlytics 省略了募資簡報。團隊專注於客戶喜愛的產品、對客戶的深刻理解、穩健的商業模式以及合適的人才。Paul 承認他的創投人脈確實有所幫助，但種子輪、A 輪和 B 輪融資都是在公司沒有主動募資的情況下完成的。

以信任的速度前進

律師事務所的運作建立在客戶信任之上，這使得依賴 AI 成為一項真正的挑戰。Paul 的答案是團隊內部常說的一句話：Patlytics 以信任的速度前進。

在實踐中，這意味著對產品早期的局限性保持誠實，並保持客戶可見的發布節奏。Paul 說：「這些不僅僅是小更新，而是每週一次的大規模產品發布。」那些看著產品每週都在進步的律師們，逐漸建立起信心，相信它最終能達到他們的需求。

這也意味著要與許多人交談。Paul 著手結識他能接觸到的每一位專利律師，然後與那些提供最犀利回饋的人密切合作。其中一位是 Bob Steinberg，他當時是 Latham & Watkins 智慧財產權訴訟業務的主席，現在是 Patlytics 的顧問。另一位是早期天使投資人，他告訴 Paul，在手動起草權利要求對照表 10 年後，他已經精疲力竭。他後來加入了這家公司。

這段經歷正是 Paul 反對他早期收到的最糟糕建議的原因。一位投資人曾告訴他，在發布前要先完善產品，因為專利律師只會給你一次機會。Paul 說：「大多數律師只要你對現狀和未來發展保持透明，他們寧願你保持誠實。」

律師可驗證的準確性

律師對錯誤的容忍度很低，因為他們的聲譽取決於每一個論點。Paul 解釋說，Patlytics 將語言模型與檢索技術相結合，逐字從來源提取文本，並精確顯示每個段落的出處。律師可以將分析結果追溯到原始文件，而不必盲目相信。

他指出了創辦人在高風險領域常犯的兩個錯誤。第一是輕忽安全性。Patlytics 很早就取得了 SOC 2 Type 2 認證，如今更擁有 ISO 27001 與 ISO 42001 認證。第二則是低估領域專業知識的重要性。Patlytics 打造了一支堅強團隊，將矽谷頂尖工程師與內部智慧財產權（IP）律師陣容完美結合，共同主導產品開發並支援銷售流程。

兩類買家，一個平台

律師事務所和企業內部法務團隊的購買方式不同，Paul 的策略是關注他們各自在乎的事。事務所希望保護營收，因此 Patlytics 專注於幫助他們贏得更多業務、在同業中脫穎而出並留住客戶。企業內部團隊則常表示資源不足。對他們而言，Patlytics 將專利律師所需的分析整合在一個平台中。

Paul 指出，預算最終來自企業，由他們決定希望在外部法律顧問的帳單上看到什麼。這就是為什麼 Patlytics 致力於在平台上促進企業內部法務與外部法律顧問之間的協作，讓雙方都能基於相同的分析進行工作。

與前沿 AI 實驗室的愛恨糾葛

每家垂直領域的 AI 公司都擔心通用模型會發展到足以搶走其客戶的地步。Paul 將其稱為一種愛恨糾葛的關係。好處在於，隨著底層模型的進步，Patlytics 的表現也會隨之提升。

這種回應直接塑造了產品藍圖。Patlytics 專注於通用模型難以複製的差異化數據、產品深度和網絡效應，而不是那些實驗室很可能會自行開發的功能。

五年後的律師事務所會是什麼樣子

Paul 直言不諱：不採用 AI 的律師事務所將無法在未來五年內生存，因為客戶已經提出了相關要求。他們希望以更低的成本、更快的速度獲得高品質的成果。

他不認為這意味著要裁減初級員工。人類最擅長的是建立關係並為客戶提供情境化的分析，而 AI 最擅長的是消化資訊並產出分析。將兩者結合的律師事務所，將能為客戶提供更多價值。

他給其他創業者的最後建議是：隨著公司成長，挑戰並不會變少。問題只會變得更大，你必須學會適應這一點。

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